สิ่งตีพิมพ์ใหม่
ทุกวันนี้ใช้เวลากับโซเชียลมีเดียมากขึ้น แต่มีอาการซึมเศร้ามากขึ้นในหนึ่งปี
ตรวจสอบล่าสุด: 18.08.2025

เนื้อหา iLive ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์หรือตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้องตามจริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เรามีแนวทางการจัดหาที่เข้มงวดและมีการเชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์สื่อที่มีชื่อเสียงสถาบันการวิจัยทางวิชาการและเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ โปรดทราบว่าตัวเลขในวงเล็บ ([1], [2], ฯลฯ ) เป็นลิงก์ที่คลิกได้เพื่อการศึกษาเหล่านี้
หากคุณรู้สึกว่าเนื้อหาใด ๆ ของเราไม่ถูกต้องล้าสมัยหรือมีข้อสงสัยอื่น ๆ โปรดเลือกแล้วกด Ctrl + Enter

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทั้งเวลาที่ใช้บนโซเชียลมีเดียและความชุกของความเศร้า/สิ้นหวังเรื้อรังได้เพิ่มสูงขึ้นในหมู่วัยรุ่น ประเด็น “โซเชียลมีเดีย → ภาวะซึมเศร้า” เป็นเรื่องปกติในวาทกรรมสาธารณะ แต่ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มักเป็นเพียง “ภาพสั้นๆ” ของช่วงเวลาใดช่วงเวลาหนึ่ง และยากที่จะแยกแยะ
สิ่งที่รู้อยู่แล้ว
การศึกษาแบบตัดขวางให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย ตั้งแต่ความสัมพันธ์เชิงบวกที่อ่อนแอระหว่างเวลาหน้าจอกับอาการซึมเศร้า ไปจนถึงผลกระทบเชิงลบ แม้แต่ในการศึกษาระยะยาว ปัจจัยกวนใจก็เป็นประเด็นสำคัญในเชิงระเบียบวิธี:
- ความแตกต่างระหว่างบุคคล (บางคนมักจะออนไลน์มากกว่าและรู้สึกเศร้าบ่อยกว่า)
- และความผันผวนภายในบุคคล (ปีนี้วัยรุ่นคนหนึ่งใช้เวลาบนโซเชียลเน็ตเวิร์กมากกว่าปกติ - จะเกิดอะไรขึ้นในหนึ่งปี?)
หากไม่แบ่งแยกกัน ก็อาจเข้าใจผิดได้ง่ายว่า "ความแตกต่างระหว่างบุคคล" เป็น "การเปลี่ยนแปลงในบุคคลหนึ่งเมื่อเวลาผ่านไป" ยิ่งไปกว่านั้น ลำดับเหตุการณ์ที่ตรงกันข้ามก็อาจเกิดขึ้นได้เช่นกัน นั่นคือ ไม่ใช่เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่ทำให้อาการแย่ลง แต่เป็นอารมณ์ที่แย่ลงต่างหากที่ผลักดันให้กิจกรรมออนไลน์เพิ่มมากขึ้น
ทำไมอายุ 9-12 ปีจึงสำคัญ?
เข้าสู่วัยแรกรุ่น: ระบบแรงจูงใจและความไวต่อสัญญาณทางสังคมของสมองกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ขณะที่การควบคุมและการควบคุมตนเองยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ในขณะเดียวกัน รูปแบบการนอน กิจวัตรประจำวัน และวงสังคมก็กำลังเปลี่ยนแปลงไป ซึ่งทั้งหมดนี้ล้วนเพิ่มความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม
ในเด็กอายุ 9-12 ปี การใช้โซเชียลมีเดียเป็นช่วงๆ ทำนายว่าอาการซึมเศร้าจะเพิ่มขึ้นในอีกหนึ่งปีต่อมา ไม่พบลำดับย้อนกลับ — “ภาวะซึมเศร้าก่อน จากนั้นจึงใช้เวลาออนไลน์มากขึ้น” — ผลการวิจัยนี้มาจากข้อมูลจากผู้เข้าร่วมโครงการ ABCD ระดับชาติ (สหรัฐอเมริกา) จำนวน 11,876 คน สังเกตการณ์ 4 ช่วงต่อปี การศึกษานี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารJAMA Network Open
มีอะไรใหม่บ้าง
- ภายในวัยรุ่นคนเดียว หากในแต่ละปีพวกเขาใช้เวลากับโซเชียลมีเดียมากกว่าปกติ ในหนึ่งปีถัดมา พวกเขาก็จะมีอาการซึมเศร้าที่รุนแรงขึ้น (ผลมาตรฐาน β=0.07 และ β=0.09 ในสองช่วงเวลาที่ต่อเนื่องกัน - เล็กน้อยแต่คงที่)
- อาการซึมเศร้าไม่ได้ส่งผลให้ต้องใช้เวลากับโซเชียลมีเดียเพิ่มมากขึ้นแต่อย่างใด
- ไม่มีความแตกต่างที่สอดคล้องกันในระดับอาการซึมเศร้าระหว่างวัยรุ่นที่แตกต่างกัน (ผู้ที่ "โดยเฉลี่ย" เคลื่อนไหวร่างกายมากขึ้นเทียบกับน้อยลง) หลังจากควบคุมเพศ เชื้อชาติ/ชาติพันธุ์ รายได้ การศึกษาของผู้ปกครอง และบริบทของครอบครัว
มีการศึกษาวิจัยอย่างไร
นักวิจัยใช้ข้อมูลจากโครงการพัฒนาสมองและสติปัญญาของวัยรุ่น (Adolescent Brain Cognitive Development: ABCD) ซึ่งเป็นการศึกษาระยะยาวที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับพัฒนาการและสุขภาพสมองของวัยรุ่นในสหรัฐอเมริกา (21 ศูนย์วิจัย) ผู้เข้าร่วมการศึกษาเข้าร่วมการศึกษาตั้งแต่อายุ 9-10 ปี และตอบแบบสำรวจเป็นประจำทุกปีเป็นเวลาสามปี:
- เครือข่ายสังคมออนไลน์: รายงานตนเองเกี่ยวกับเวลาเฉลี่ยต่อวันที่ใช้บนเครือข่ายสังคมออนไลน์ (นาทีในวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์)
- อาการซึมเศร้า: คะแนนบน CBCL Depressive Problems Scale (เวอร์ชันหลัก) ซึ่งวัดความถี่ของอาการในชีวิตประจำวัน
เครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์คือ RI-CLPM (random-intercept cross-lagged panel model) กล่าวโดยง่ายคือ RI-CLPM แบ่งความแปรผันออกเป็นสองส่วน:
- ความแตกต่างระหว่างผู้คน (บางคนมักจะออนไลน์มากกว่าหรือเศร้ามากกว่า)
- ความผันผวนภายในคนคนหนึ่งจากปีต่อปี (ปีนี้เขานั่งมากกว่าปกติ ต่อไปจะเกิดอะไรขึ้น?)
แนวทางนี้ช่วยให้เราสามารถจับลำดับเวลาได้โดยเฉพาะในช่วงวัยรุ่น และไม่สับสนกับข้อเท็จจริงที่ว่า "บางคนมักจะใช้โทรศัพท์มากกว่าและเศร้าบ่อยกว่า"
แบบจำลองนี้สามารถอธิบายข้อมูลได้ดี (ตามเกณฑ์ความเหมาะสม) ซึ่งช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นในผลลัพธ์
เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ?
- ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทั้งเวลาหน้าจอและสัดส่วนของวัยรุ่นที่รู้สึกเศร้า/สิ้นหวังอย่างต่อเนื่องมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้น จนถึงปัจจุบัน งานวิจัยหลายชิ้นยังเป็นเพียง "ภาพรวม" (ช่วงเวลาหนึ่ง) และยังไม่ช่วยให้เราเข้าใจถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป
- นี่แสดงให้เห็นถึงลำดับเวลา: การเพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดีย → อาการต่างๆ มากขึ้นในอีกหนึ่งปีต่อมา นี่ยังไม่สามารถพิสูจน์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุได้ แต่ถือเป็นข้อโต้แย้งที่หนักแน่นกว่าการใช้สหสัมพันธ์แบบง่ายๆ มาก
มันไม่ได้หมายความว่าอะไร
- การศึกษานี้เป็นการศึกษาเชิงสังเกต เราเห็นความสอดคล้องและความเชื่อมโยง แต่เราไม่สามารถระบุกลไกเชิงสาเหตุที่เฉพาะเจาะจงได้
- พวกเขาใช้เวลา ไม่ได้วัดเนื้อหา: การเลื่อนหน้าจอเฉยๆ การเปรียบเทียบตัวเองกับคนอื่น การกลั่นแกล้งทางไซเบอร์ หัวข้อที่เป็นพิษ - ทั้งหมดนี้อาจมีบทบาท แต่ไม่ได้นำมาพิจารณาแยกกัน
- ไม่มีการวินิจฉัยใดๆ ทั้งสิ้น เรากำลังพูดถึงอาการตามแบบสอบถามที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว
ผลกระทบเชิงปฏิบัติสำหรับผู้ปกครอง โรงเรียน และแพทย์
สัญญาณ "เชิงป้องกัน" หากเด็กอายุ 9-12 ปี ใช้เวลาบนโซเชียลมีเดียมากกว่าปกติอย่างกะทันหัน นี่คือเหตุผลที่ควรป้องกันปัญหาทางอารมณ์ในปีหน้า
สิ่งที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องตื่นตระหนกและห้ามปราม:
- แผนสื่อครอบครัว: ข้อตกลงเรื่องเวลาและ “หน้าต่างปลอดหน้าจอ” (อาหารเย็น การเตรียมตัวเข้านอน ชั่วโมงแรกหลังจากตื่นนอน)
- โหมดกลางคืน: การแจ้งเตือนแบบเงียบและไม่มีแกดเจ็ตในห้องนอน
- การบริโภคอย่างมีสติ: ยกเลิกการสมัครรับเนื้อหาที่ "กระตุ้น" การเพิ่มชุมชนที่สนับสนุน การไตร่ตรองว่า "ตอนนี้ฉันรู้สึกอย่างไรกับเนื้อหานี้"
- ข้อจำกัดด้านอายุ: แพลตฟอร์มส่วนใหญ่มีอายุตั้งแต่ 13 ปีขึ้นไป คำแนะนำของผู้ปกครองและตัวกรองความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญอย่างยิ่งก่อนถึงอายุนี้
- การสนทนาเกี่ยวกับความเสี่ยง: การเปรียบเทียบตัวเองกับฟีดที่ "สมบูรณ์แบบ" FOMO การกลั่นแกล้งทางไซเบอร์ "ความท้าทายของคนโง่" อัลกอริทึม
- ทางเลือกอื่นแทนโดปามีน: กีฬา/การเคลื่อนไหว การสื่อสารแบบออฟไลน์ ความคิดสร้างสรรค์ การฝึกสติระยะสั้น
สำหรับแพทย์: เพิ่มคำถามคัดกรองง่ายๆ 2-3 ข้อเกี่ยวกับโซเชียลมีเดียในช่วงการเข้ารับการตรวจในช่วงวัยรุ่น และหารือถึงขั้นตอนที่เป็นจริง ไม่ใช่ "ห้ามทุกอย่าง" แต่ลดช่วงพีคและเสริมสร้างแนวทางปฏิบัติที่เป็นประโยชน์
ผลลัพธ์จะรุนแรงขนาดไหน?
ผลกระทบเหล่านี้มีขนาดเล็กแต่มีความสม่ำเสมอ ในด้านสาธารณสุข ผลกระทบ “เล็กน้อยแต่มหาศาล” เหล่านี้มักนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในระดับประชากร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเด็กหลายล้านคนเข้ามาเกี่ยวข้อง
อะไรไม่ปิดแล้วจะไปที่ไหนต่อ
- กลไก: การเลื่อนหน้าจอแบบพาสซีฟ การเปรียบเทียบทางสังคม การครุ่นคิด การอดนอน การกลั่นแกล้งทางไซเบอร์? จำเป็นต้องมีการวัดผลบ่อยขึ้น (ไดอารี่ EMA เซ็นเซอร์สมาร์ทโฟน)
- เนื้อหาแทนนาที: รูปแบบใดที่ปกป้อง (การสนับสนุนทางสังคม การเรียนรู้ ความคิดสร้างสรรค์) และรูปแบบใดที่เพิ่มความเสี่ยง
- ความแตกต่างของแต่ละบุคคล: ใครที่เครือข่ายสังคมช่วยเหลือและใครที่เป็นอันตรายต่อผู้อื่นมากกว่ากัน (ลักษณะบุคลิกภาพ บรรยากาศครอบครัว เหตุการณ์ที่ก่อให้เกิดความเครียด)
- บทบาทของแพลตฟอร์ม: ออกแบบโดยไม่มี "จุดดึงดูด" พร้อมการตั้งค่าฟีดที่โปร่งใสและข้อจำกัดในการผลักดันตอนกลางคืนสำหรับวัยรุ่น