ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับมะเร็งต่อมลูกหมากด้วย MRI ได้ดีกว่านักรังสีวิทยา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีแนวโน้มที่จะตรวจพบมะเร็งต่อมลูกหมากมากกว่านักรังสีวิทยา นอกจากนี้ AI มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นโดยการศึกษาระดับนานาชาติที่ประสานงานโดย Radboud University Medical Center และตีพิมพ์ใน The Lancet Oncology นี่เป็นการศึกษาขนาดใหญ่ครั้งแรกที่ทีมงานระหว่างประเทศประเมินและเปรียบเทียบ AI อย่างโปร่งใสกับการประเมินของนักรังสีวิทยาและผลลัพธ์ทางคลินิก

นักรังสีวิทยากำลังเผชิญกับภาระงานที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากผู้ชายที่มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นของ มะเร็งต่อมลูกหมาก ขณะนี้ได้รับการตรวจ MRI ต่อมลูกหมากเป็นประจำ การวินิจฉัยมะเร็งต่อมลูกหมากโดยใช้ MRI ต้องใช้ความเชี่ยวชาญอย่างมาก และนักรังสีวิทยาที่มีประสบการณ์ยังขาดแคลน AI สามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้

ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ Henkjan Hausman และนักรังสีวิทยา Maarten de Rooy ผู้นำโครงการ PI-CAI ได้จัดการแข่งขันครั้งสำคัญระหว่างทีม AI และนักรังสีวิทยา โดยมีทีมจากต่างประเทศเข้าร่วม เมื่อรวมกับศูนย์อื่นๆ ในเนเธอร์แลนด์และนอร์เวย์ พวกเขาให้บริการสแกน MRI มากกว่า 10,000 ครั้ง พวกเขาระบุการปรากฏตัวของมะเร็งต่อมลูกหมากในผู้ป่วยแต่ละรายอย่างโปร่งใส กลุ่มต่างๆ ทั่วโลกได้รับอนุญาตให้พัฒนา AI เพื่อวิเคราะห์ภาพเหล่านี้

แอปพลิเคชันห้าอันดับแรกถูกรวมเข้ากับอัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์การสแกน MRI เพื่อหามะเร็งต่อมลูกหมาก สุดท้าย การประเมินของ AI ได้รับการเปรียบเทียบกับการประเมินของกลุ่มนักรังสีวิทยาในการสแกน MRI ต่อมลูกหมากสี่ร้อยครั้ง

การวินิจฉัยที่แม่นยำ ชุมชน PI-CAI รวบรวมทีม AI มากกว่าสองร้อยทีมและนักรังสีวิทยา 62 คนจาก 20 ประเทศ พวกเขาเปรียบเทียบผลลัพธ์ของ AI และนักรังสีวิทยาไม่เพียงแต่ระหว่างกันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงมาตรฐานทองคำด้วย โดยติดตามผลลัพธ์ของผู้ชายที่ทำการสแกนเสร็จแล้ว โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้ชายเหล่านี้ถูกติดตามมาเป็นเวลาห้าปี

การศึกษาระดับนานาชาติครั้งแรกเกี่ยวกับการใช้ AI ในการวินิจฉัยมะเร็งต่อมลูกหมากแสดงให้เห็นว่า AI ตรวจพบมะเร็งต่อมลูกหมากที่มีนัยสำคัญเกือบ 7% มากกว่ากลุ่มนักรังสีวิทยา นอกจากนี้ AI ยังระบุพื้นที่ต้องสงสัยซึ่งต่อมากลายเป็นมะเร็งในกรณีน้อยลง 50% ซึ่งหมายความว่าจำนวนชิ้นเนื้อจะลดลงครึ่งหนึ่งโดยใช้ AI

หากผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการยืนยันในการศึกษาต่อๆ ไป ก็สามารถช่วยนักรังสีวิทยาและผู้ป่วยได้อย่างมากในอนาคต วิธีนี้สามารถลดภาระงานของนักรังสีวิทยา ให้การวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น และลดการตัดชิ้นเนื้อต่อมลูกหมากโดยไม่จำเป็น AI ที่พัฒนาแล้วยังคงต้องได้รับการตรวจสอบและขณะนี้ยังไม่พร้อมให้บริการสำหรับผู้ป่วยในสถานพยาบาล

คนดูแลระบบคุณภาพตั้งข้อสังเกตว่าสังคมไม่ไว้วางใจ AI “สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะบางครั้งผู้ผลิตสร้าง AI ที่ไม่ดีพอ” เขาอธิบาย เขากำลังทำงานสองสิ่ง ประการแรกคือการทดสอบสาธารณะและโปร่งใสเพื่อประเมิน AI อย่างยุติธรรม ประการที่สองคือระบบการจัดการคุณภาพที่คล้ายกับระบบในอุตสาหกรรมการบิน

"หากเครื่องบินเกือบจะชนกัน คณะกรรมการความปลอดภัยจะค้นคว้าวิธีปรับปรุงระบบเพื่อป้องกันไม่ให้สิ่งนี้เกิดขึ้นในอนาคต ฉันต้องการ AI เหมือนกัน ฉันต้องการวิจัยและพัฒนาระบบที่เรียนรู้จากทุกความผิดพลาดเพื่อที่ AI ได้รับการควบคุมและสามารถปรับปรุงต่อไปได้ ด้วยวิธีนี้ เราจึงสามารถสร้างความไว้วางใจใน AI ในด้านการดูแลสุขภาพได้ AI ที่มีการควบคุมอย่างเหมาะสมสามารถช่วยทำให้การดูแลสุขภาพดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น"