ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับมะเร็งต่อมลูกหมากด้วย MRI ได้ดีกว่ารังสีแพทย์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตรวจพบมะเร็งต่อมลูกหมากได้บ่อยกว่ารังสีแพทย์ นอกจากนี้ AI ยังทำให้เกิดสัญญาณเตือนเท็จน้อยกว่าถึงครึ่งหนึ่ง ซึ่งแสดงให้เห็นได้จากการศึกษาวิจัยระดับนานาชาติที่ประสานงานโดยศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัย Radboud และตีพิมพ์ในThe Lancet Oncologyนับเป็นการศึกษาวิจัยขนาดใหญ่ครั้งแรกที่ทีมงานระดับนานาชาติประเมินและเปรียบเทียบ AI กับการประเมินและผลทางคลินิกของรังสีแพทย์อย่างโปร่งใส

แพทย์รังสีวิทยาต้องทำงานหนักขึ้น เนื่องจากปัจจุบันผู้ชายที่มีความเสี่ยงต่อมะเร็งต่อมลูกหมาก เพิ่มขึ้น ต้องเข้ารับการสแกน MRI ของต่อมลูกหมากเป็นประจำ การวินิจฉัยมะเร็งต่อมลูกหมากโดยใช้ MRI ต้องใช้ความเชี่ยวชาญอย่างมาก และยังมีแพทย์รังสีวิทยาที่มีประสบการณ์ไม่เพียงพอ AI สามารถช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้

Henkjan Hausman ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ และ Maarten de Rooy นักรังสีวิทยา หัวหน้าโครงการ PI-CAI จัดการแข่งขันครั้งสำคัญระหว่างทีมปัญญาประดิษฐ์และนักรังสีวิทยา โดยมีทีมจากนานาชาติเข้าร่วม โดยร่วมกับศูนย์อื่นๆ ในเนเธอร์แลนด์และนอร์เวย์ ได้ทำการสแกน MRI กว่า 10,000 ครั้ง โดยสามารถระบุการมีอยู่ของมะเร็งต่อมลูกหมากในผู้ป่วยแต่ละรายได้อย่างโปร่งใส กลุ่มต่างๆ ทั่วโลกได้รับอนุญาตให้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ภาพเหล่านี้

5 อันดับแรกของการส่งผลงานจะถูกนำมารวมกันเป็นอัลกอริทึมขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์การสแกน MRI สำหรับมะเร็งต่อมลูกหมาก ในที่สุด คะแนน AI จะถูกเปรียบเทียบกับคะแนนของนักรังสีวิทยากลุ่มหนึ่งที่ทำการสแกน MRI ต่อมลูกหมาก 400 ครั้ง

การวินิจฉัยที่แม่นยำ ชุมชน PI-CAI ได้รวบรวมทีม AI กว่า 200 ทีมและนักรังสีวิทยา 62 คนจาก 20 ประเทศ พวกเขาไม่เพียงแต่เปรียบเทียบผลลัพธ์ของ AI และนักรังสีวิทยาระหว่างกันเท่านั้น แต่ยังเปรียบเทียบผลลัพธ์ของมาตรฐานทองคำในการติดตามผลการสแกนของผู้ชาย โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้ชายเหล่านี้จะได้รับการติดตามเป็นเวลา 5 ปี

การศึกษาระดับนานาชาติครั้งแรกเกี่ยวกับการใช้ AI ในการวินิจฉัยมะเร็งต่อมลูกหมากแสดงให้เห็นว่า AI สามารถตรวจพบมะเร็งต่อมลูกหมากที่สำคัญได้มากกว่ากลุ่มรังสีแพทย์เกือบ 7% นอกจากนี้ AI ยังระบุพื้นที่ที่น่าสงสัยซึ่งภายหลังพบว่าไม่ใช่เนื้อร้ายได้น้อยกว่าถึง 50% ซึ่งหมายความว่าจำนวนชิ้นเนื้อที่ถูกตัดไปตรวจสามารถลดลงได้ครึ่งหนึ่งโดยใช้ AI

หากผลการศึกษาดังกล่าวได้รับการยืนยันในงานวิจัยครั้งต่อไป อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อรังสีแพทย์และผู้ป่วยในอนาคต โดยอาจช่วยลดภาระงานของรังสีแพทย์ ให้การวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น และลดการตัดชิ้นเนื้อต่อมลูกหมากที่ไม่จำเป็นลง AI ที่พัฒนาขึ้นยังต้องได้รับการตรวจสอบและยังไม่พร้อมให้ผู้ป่วยใช้ในทางคลินิก

ระบบคุณภาพ Hausman ตั้งข้อสังเกตว่าประชาชนไม่ไว้วางใจ AI “นั่นเป็นเพราะบางครั้งผู้ผลิตสร้าง AI ขึ้นมาแต่ไม่ดีพอ” เขากล่าวอธิบาย เขากำลังดำเนินการในสองเรื่อง เรื่องแรกคือการทดสอบต่อสาธารณะและโปร่งใสเพื่อประเมิน AI อย่างยุติธรรม เรื่องที่สองคือระบบการจัดการคุณภาพ ซึ่งคล้ายกับที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมการบิน

“หากเครื่องบินเกือบจะชนกัน คณะกรรมการด้านความปลอดภัยจะศึกษาว่าจะปรับปรุงระบบอย่างไรเพื่อไม่ให้เหตุการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นอีกในอนาคต ฉันอยากให้ AI เป็นแบบเดียวกัน ฉันอยากศึกษาและพัฒนาระบบที่เรียนรู้จากทุกข้อผิดพลาด เพื่อให้มีการควบคุมดูแล AI และสามารถปรับปรุงต่อไปได้ ด้วยวิธีนี้ เราสามารถสร้างความไว้วางใจใน AI ในระบบดูแลสุขภาพได้ AI ที่ได้รับการควบคุมดูแลอย่างเหมาะสมจะช่วยให้ระบบดูแลสุขภาพดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น”