ปัญญาประดิษฐ์สามารถรับรู้ภาวะซึมเศร้า

ทำไมการรับรู้ภาวะซึมเศร้าจึงเป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะแรก? มีวิธีใดบ้างในการปรับการวินิจฉัยให้เหมาะสม นักวิทยาศาสตร์ตั้งคำถามดังกล่าว

ก่อนที่จะประกาศการวินิจฉัย“ ภาวะซึมเศร้า” ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จะต้องทำงานที่ยากลำบาก: รวบรวมข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมดเกี่ยวกับผู้ป่วยนำเสนอภาพที่สมบูรณ์ของพยาธิวิทยาวิเคราะห์ลักษณะของการสร้างบุคลิกภาพและวิถีชีวิตของบุคคลตามอาการที่เป็นไปได้ การพัฒนาของสภาพที่เจ็บปวด นักวิทยาศาสตร์ที่เป็นตัวแทนของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ได้ออกแบบแบบจำลองที่สามารถตรวจจับภาวะซึมเศร้าในบุคคลโดยไม่ต้องวางคำถามทดสอบโดยเฉพาะตามลักษณะการสนทนาและสไตล์การเขียน

ในฐานะหนึ่งในผู้นำของโครงการวิจัย Tuki Alhanai อธิบายว่า "ระฆัง" ครั้งแรกเกี่ยวกับการปรากฏตัวของภาวะซึมเศร้าสามารถได้ยินในระหว่างการสนทนากับผู้ป่วยโดยไม่คำนึงถึงสถานะทางอารมณ์ของบุคคลในเวลาที่กำหนด เพื่อที่จะขยายรูปแบบการวินิจฉัยมันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะลดจำนวนข้อ จำกัด ที่ใช้กับข้อมูล: สิ่งที่จำเป็นต้องมีคือการสนทนาปกติที่ช่วยให้รูปแบบการประเมินสภาพของผู้ป่วยในระหว่างการสนทนาตามธรรมชาติ

ผู้เชี่ยวชาญเรียกว่ารูปแบบที่สร้างขึ้น“ นอกบริบท” เนื่องจากไม่มีข้อ จำกัด ใด ๆ ในคำถามที่ถามหรือได้ยินคำตอบ โดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลองตามลำดับนักวิจัยได้ส่งแบบจำลองข้อความและบทสนทนาเสียงกับผู้ป่วยที่ทุกข์ทรมานและไม่ทุกข์ทรมานจากโรคซึมเศร้า ในระหว่างการสะสมของลำดับกฎหมายมาถึงพื้นผิว - ตัวอย่างเช่นการรวมมาตรฐานของคำเช่น "เศร้า", "ตก" ในการสนทนาและสัญญาณเสียงโมโนโทนิก

“ แบบจำลองนี้สร้างความแตกต่างทางวาจาและประเมินรูปแบบที่ได้รับการยอมรับในรูปแบบของปัจจัยปัจจุบันที่เป็นไปได้มากที่สุดในผู้ป่วยที่ทุกข์ทรมานและไม่ทรมานจากโรคซึมเศร้า” ศาสตราจารย์อัลคาไนอธิบาย “ นอกจากนี้หากปัญญาประดิษฐ์สังเกตลำดับที่คล้ายคลึงกันในผู้ป่วยต่อไปนี้จากนั้นเขาก็สามารถวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าในพวกเขาได้”

การทดสอบการทดสอบแสดงให้เห็นถึงการวินิจฉัยโรคซึมเศร้าใน 77% ของผู้ป่วย นี่คือผลลัพธ์ที่ดีที่สุดซึ่งถูกบันทึกไว้ในแบบจำลองที่ผ่านการทดสอบก่อนหน้านี้ทั้งหมดว่า“ ทำงาน” ด้วยแบบทดสอบที่มีโครงสร้างและแบบสอบถาม

ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทางปฏิบัติหรือไม่? เขาจะอยู่ในฐานของผู้ช่วย "ฉลาด" รุ่นต่อ ๆ ไปหรือไม่ ในบัญชีนี้นักวิทยาศาสตร์ยังไม่ได้แสดงความคิดเห็น

ข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษาถูกเผยแพร่บนเว็บไซต์ของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ นอกจากนี้ยังสามารถพบได้ในรายละเอียดบนหน้าhttp://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf

[1]