น้ำท่วมทำให้มีอุบัติการณ์ของโรคเลปโตสไปโรซีสเพิ่มขึ้น
ตรวจสอบล่าสุด: 14.06.2024
![Fact-checked](/sites/default/files/fact-checked.png)
เนื้อหา iLive ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์หรือตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้องตามจริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เรามีแนวทางการจัดหาที่เข้มงวดและมีการเชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์สื่อที่มีชื่อเสียงสถาบันการวิจัยทางวิชาการและเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ โปรดทราบว่าตัวเลขในวงเล็บ ([1], [2], ฯลฯ ) เป็นลิงก์ที่คลิกได้เพื่อการศึกษาเหล่านี้
หากคุณรู้สึกว่าเนื้อหาใด ๆ ของเราไม่ถูกต้องล้าสมัยหรือมีข้อสงสัยอื่น ๆ โปรดเลือกแล้วกด Ctrl + Enter
![](https://th.iliveok.com/sites/default/files/styles/term_image/public/news/navodneniya-privodyat-k-uvelicheniyu-chisla-sluchaev-leptospiroza.jpg?itok=Ilk9gnpd)
ผลการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์โดยนักวิทยาศาสตร์คณะ ITC ในวารสาร International Health Geographics พบว่าน้ำท่วมทำให้เกิดโรคเลปโตสไปโรซิสเพิ่มขึ้น
ผู้เขียนคนแรกคือ John Ifejube ซึ่งเพิ่งสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรปริญญาโทด้านวิศวกรรมอวกาศ สิ่งพิมพ์นี้เป็นผลโดยตรงจากวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทของเขาเกี่ยวกับ GeoHealth
น้ำท่วมเป็นภัยพิบัติที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศซึ่งไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ด้วย เลปโตสไปโรซิส คือการติดเชื้อในกระแสเลือดที่เกิดจากแบคทีเรีย Leptospira ผู้คนติดเชื้อจากการสัมผัสกับน้ำหรือปัสสาวะที่ปนเปื้อน
ผู้ติดเชื้ออาจมีอาการปวดศีรษะ ปวดกล้ามเนื้อ และมีไข้ แต่หากเป็นรุนแรงอาจนำไปสู่ภาวะไตวายได้ มีการศึกษามากขึ้นเรื่อยๆ ที่เชื่อมโยงการแพร่กระจายของโรคเลปโตสไปโรซิสกับน้ำท่วม แต่จนถึงขณะนี้ยังไม่มีการศึกษาอย่างละเอียดถี่ถ้วน
วิทยานิพนธ์ปริญญาโท สำหรับวิทยานิพนธ์ปริญญาโทของเขา Ifejube ได้ทำการศึกษาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างอุบัติการณ์ของโรคเลปโตสไปโรซิสและน้ำท่วมซ้ำแล้วซ้ำเล่าในรัฐเกรละ ประเทศอินเดีย เขาพบว่าน้ำท่วมทำให้จำนวนผู้ป่วยโรคเลปโตสไปโรซิสเพิ่มขึ้น การวิจัยของเขาแสดงให้เห็นว่าระยะเวลาของน้ำท่วมเป็นลักษณะน้ำท่วมที่สำคัญที่สุดที่สามารถใช้คาดการณ์จำนวนการติดเชื้อได้ ตามการวิจัยของเขา น้ำท่วมรุนแรงทำให้มีผู้ป่วยโรคเลปโตสไปโรซิสมากกว่าน้ำท่วมปานกลาง
เขาเปรียบเทียบกรณีของโรคเลปโตสไปโรซิสใน 3 ปีที่แตกต่างกันในช่วงเวลาและพื้นที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาได้เปรียบเทียบจำนวนกรณีในปี 2018 และ 2019 ที่มีน้ำท่วมรุนแรงและปานกลาง ตามลำดับ กับจำนวนกรณีในปี 2017 ที่ไม่มีน้ำท่วม
สำหรับปีที่เกิดน้ำท่วมแต่ละปี เขาดูเหตุการณ์ที่บันทึกไว้สามเดือนก่อน ระหว่าง และสามเดือนหลังน้ำท่วม เพื่อประเมินความรุนแรงของน้ำท่วม เขาได้ระบุประชากรที่ได้รับผลกระทบจากน้ำท่วมแต่ละครั้งโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูง ในที่สุด เขาใช้การถดถอยเชิงพื้นที่เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอุบัติการณ์ของโรคเลปโตสไปโรซิสหลังน้ำท่วมและความรุนแรงของน้ำท่วม