เปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายเป็นตัวทำนายความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนได้ดีกว่าค่าดัชนีมวลกาย

ในการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ใน Journal of Clinical Endocrinology & นักวิจัยระบบเผาผลาญประเมินเกณฑ์เปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกาย (%BF) เพื่อกำหนดน้ำหนักเกินและโรคอ้วน โดยตรวจสอบความสัมพันธ์กับ กลุ่มอาการทางเมตาบอลิก (MetSyn) ในกลุ่มตัวอย่างผู้ใหญ่จำนวนมาก.

การศึกษาพบว่าเกณฑ์ %BF เป็นตัวบ่งชี้ที่แม่นยำมากกว่าดัชนีมวลกาย (BMI) สำหรับการทำนายโรคที่เกี่ยวข้องกับ โรคอ้วน นักวิจัยแนะนำให้ใช้การวัดไขมันในร่างกายโดยตรงในทางคลินิก และแนะนำว่าน้ำหนักเกินกำหนดไว้ที่ 25% BF สำหรับผู้ชายและ 36% BF สำหรับผู้หญิง โรคอ้วนสามารถกำหนดได้ที่ 30% BF สำหรับผู้ชายและ 42% BF สำหรับผู้หญิง

โดยทั่วไปจะใช้มาตรฐานตาม BMI เพื่อกำหนดโรคอ้วน น้ำหนักเกิน และน้ำหนักปกติ อย่างไรก็ตาม ค่าดัชนีมวลกายถือเป็นการวัดไขมันในร่างกายจริงหรือ %BF ที่ไม่ถูกต้อง

เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้ปรับปรุงการประมาณค่า %BF แต่จำเป็นต้องมีเกณฑ์ที่อิงตามผลลัพธ์ เพื่อให้การวัดเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการจัดการสุขภาพของผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โรคที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนเกี่ยวข้องกับไขมันส่วนเกิน แต่คำแนะนำในปัจจุบันมักอาศัยสถิติการเสียชีวิตโดยทั่วไป แทนที่จะเชื่อมโยงโดยตรงกับผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่เฉพาะเจาะจง

ขณะนี้ วิธีการประมาณ %BF ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เช่น การทดสอบความต้านทานไฟฟ้าชีวภาพแบบหลายความถี่ (MF-BIA) กำลังได้รับการพัฒนาและอาจมีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพเชิงป้องกัน เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่าง %BF และ MetSyn %BF อาจเป็นเครื่องมือที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการจัดการโรคที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนเมื่อเปรียบเทียบกับ BMI

การศึกษานี้ดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้ข้อมูลจากการสำรวจสุขภาพและโภชนาการแห่งชาติ (NHANES) เพื่อประมาณค่าเกณฑ์ %BF ในการกำหนดน้ำหนักเกินและโรคอ้วน

กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยคน 16,918 คนที่มีอายุระหว่าง 18 ถึง 85 ปี โดยข้อมูลที่รวบรวมตั้งแต่ปี 1999 ถึง 2018 ไม่รวมช่วงเวลาที่ไม่ได้ทำการตรวจวัดการดูดกลืนรังสีเอกซ์ด้วยพลังงานคู่ (DXA)

ข้อมูลที่รวบรวม ได้แก่ ข้อมูลประชากร การตรวจวัดในห้องปฏิบัติการ (รวมถึงกลูโคสขณะอดอาหาร ไตรกลีเซอไรด์ คอเลสเตอรอล HDL ความดันโลหิต) การวัดสัดส่วนร่างกาย (BMI น้ำหนัก ส่วนสูง รอบเอว) และผลลัพธ์ DXA ทั่วทั้งร่างกาย

สุขภาพเมตาบอลิซึมของผู้เข้าร่วมแต่ละคนถูกจัดประเภทตามการมีอยู่ของ MetSyn ซึ่งกำหนดโดยการมีอยู่ของเครื่องหมายสำคัญอย่างน้อยสามในห้าประการ: รอบเอวที่เพิ่มขึ้น, HDL ต่ำ, ระดับน้ำตาลในเลือดขณะอดอาหารสูง, ความดันโลหิตสูง และไตรกลีเซอไรด์สูง หน้า>

วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้คน 16,918 คน (ผู้หญิง 8,184 คน และผู้ชาย 8,734 คน) ที่มีอายุเฉลี่ยประมาณ 42 ปี ซึ่งเป็นตัวแทนของกลุ่มชาติพันธุ์ต่างๆ ได้รับการวิเคราะห์

ในบรรดาบุคคลที่จัดว่ามีน้ำหนักเกิน (BMI >25 กก./ตร.ม.) และโรคอ้วน (BMI ≥30 กก./ตร.ม.) พบว่า 5% และ 35% มี MetSyn ตามลำดับ ตัวเลขเหล่านี้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างเกณฑ์ %BF ใหม่: 25% สำหรับผู้ที่มีน้ำหนักเกิน เทียบกับ 30% สำหรับผู้ชายที่เป็นโรคอ้วน และ 36% สำหรับผู้ที่มีน้ำหนักเกิน เมื่อเทียบกับ 42% สำหรับผู้หญิงอ้วน

การใช้เกณฑ์ %BF เหล่านี้ ผู้หญิง 27.2% และผู้ชาย 27.7% ถูกจัดอยู่ในประเภทน้ำหนักปกติ ผู้หญิง 33.5% และผู้ชาย 34.0% ถูกจัดว่ามีน้ำหนักเกิน และผู้หญิง 39.4% และผู้ชาย 38.3% ถือเป็นโรคอ้วน.

การศึกษาเน้นย้ำว่า BMI มีค่าพยากรณ์ต่ำสำหรับบุคคล เนื่องจากความแปรปรวนที่มีนัยสำคัญใน %BF ที่ BMI ที่กำหนด

นอกจากนี้ ความแตกต่างในความสัมพันธ์ระหว่างค่าดัชนีมวลกายกับ %BF ระหว่างชายและหญิงยังเน้นย้ำถึงข้อจำกัดของการใช้ค่าดัชนีมวลกายเพื่อประเมินโรคอ้วนและความเสี่ยงด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้อง

ความก้าวหน้าล่าสุดใน MF-BIA นำเสนอวิธีการที่เชื่อถือได้และเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับการประมาณ %BF เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการทางมานุษยวิทยาแบบดั้งเดิม

แม้ว่าความแม่นยำของอุปกรณ์เหล่านี้จะแตกต่างกันไป แต่การนำอุปกรณ์เหล่านี้ไปใช้ในทางปฏิบัติทางคลินิกที่เพิ่มขึ้นถือเป็นก้าวสำคัญในการปรับปรุงข้อมูลทางระบาดวิทยาและการใช้งานที่กว้างขึ้น

การปรับปรุงทางเทคโนโลยีในการประเมินองค์ประกอบของร่างกาย รวมถึงแบบจำลอง MF-BIA ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และการสนับสนุนจากสมาคมการแพทย์ อาจปรับปรุงการใช้งานทางคลินิกและการประกันภัย และปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยในท้ายที่สุด

ข้อจำกัดรวมถึงความแปรปรวนในความแม่นยำของอุปกรณ์และความจำเป็นในการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของร่างกายและโรคทางเมตาบอลิซึม