สิ่งตีพิมพ์ใหม่
เหตุใดการเรียนรู้ด้วยตนเองจึงมีประสิทธิภาพมาก?
ตรวจสอบล่าสุด: 01.07.2025

เนื้อหา iLive ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์หรือตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้องตามจริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เรามีแนวทางการจัดหาที่เข้มงวดและมีการเชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์สื่อที่มีชื่อเสียงสถาบันการวิจัยทางวิชาการและเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ โปรดทราบว่าตัวเลขในวงเล็บ ([1], [2], ฯลฯ ) เป็นลิงก์ที่คลิกได้เพื่อการศึกษาเหล่านี้
หากคุณรู้สึกว่าเนื้อหาใด ๆ ของเราไม่ถูกต้องล้าสมัยหรือมีข้อสงสัยอื่น ๆ โปรดเลือกแล้วกด Ctrl + Enter

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้สอนเริ่มให้ความสำคัญกับชั้นเรียนภาคปฏิบัติ การทดลองในห้องปฏิบัติการ และการวิจัยนักเรียนมากขึ้น ซึ่งอธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่านักเรียนจะเรียนรู้เนื้อหาได้ดีขึ้นมากหากพวกเขามีโอกาสควบคุมความเข้มข้นของการเรียนรู้ด้วยตนเอง
การเรียนรู้ด้วยตนเองได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นปรากฏการณ์เชิงบวก แต่เหตุผลของปรากฏการณ์นี้ยังไม่เป็นที่เข้าใจดีนัก
นักวิทยาศาสตร์บางคนเสนอว่าการเรียนรู้ด้วยตนเองมีประสิทธิผลเนื่องจากแรงจูงใจในการเรียนรู้ของบุคคล อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างการเรียนรู้ด้วยตนเองและกระบวนการทางปัญญา โดยเฉพาะกระบวนการความจำและการใส่ใจ
นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก ดักลาส มาร์คานต์ และท็อดด์ กูเรกิส พยายามศึกษาวิจัยถึงเหตุผลของประสิทธิผลของกระบวนการศึกษาเนื้อหานี้ โดยพวกเขาใช้วิธีการคำนวณและการรับรู้ในเชิงลึก
ผู้เชี่ยวชาญตั้งสมมติฐานหลายประการเกี่ยวกับเหตุใดการเรียนรู้ด้วยตนเองจึงมีข้อได้เปรียบเหนือการเรียนรู้ประเภทอื่น
การเรียนรู้ด้วยตนเองและด้วยตนเองช่วยให้บุคคลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของตนเองและมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาการเรียนรู้ที่ยังไม่เชี่ยวชาญได้ นอกจากนี้ ลักษณะการเรียนรู้ด้วยตนเองยังช่วยให้สามารถเก็บข้อมูลที่เรียนรู้ไว้ได้เป็นเวลานาน
อย่างไรก็ตาม การเรียนรู้ประเภทนี้ไม่ได้ผลเสมอไป บุคคลอาจทำผิดพลาดในการตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูลที่เขาหรือเธอจะศึกษา สาเหตุอาจเกิดจากความผิดพลาดทางสติปัญญา
นักวิจัยสังเกตว่าโมเดลการคำนวณที่ใช้กันทั่วไปในการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องสามารถนำมาใช้ศึกษาว่าผู้คนประเมินแหล่งข้อมูลต่างๆ อย่างไร และประเมินข้อมูลที่พวกเขาต้องการได้อย่างไร
การวิเคราะห์โดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วยระบุแง่ลบและแง่บวกของการเรียนรู้ด้วยตนเองได้
การศึกษาแบบผสมผสานที่รวมถึงการประเมินการเรียนรู้ประเภทนี้จากกระบวนการทางปัญญาและการคำนวณจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจกระบวนการที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้ด้วยตนเองที่เป็นอิสระ
นักวิทยาศาสตร์ยังหวังว่า เมื่อเราเข้าใจกระบวนการเหล่านี้แล้ว เราก็จะสามารถพัฒนาวิธีเสริมสำหรับการศึกษาวัสดุด้วยตนเองได้