นักวิทยาศาสตร์จะสามารถทำนายการต้านทานมะเร็งจากเคมีบำบัดได้

นักวิทยาศาสตร์จากสถาบันฮัลล์ (อังกฤษ) ซึ่งนำโดยลินน์ คอว์เวลล์ ได้ค้นพบชุดไบโอมาร์กเกอร์ที่สามารถช่วยคาดการณ์การดื้อต่อการรักษาด้วยเคมีบำบัดในผู้หญิงที่เป็นมะเร็งเต้านมในระยะเริ่มต้นได้สำเร็จ ซึ่งจะช่วยหลีกเลี่ยงการเสียเวลาไปกับการรักษาที่ไม่จำเป็น

มีการระบุโปรตีนทั้งตระกูลที่มีจำนวนอย่างน้อย 2 เท่าในตัวอย่างเซลล์มะเร็งที่ดื้อต่อเคมีบำบัดเมื่อเทียบกับตัวอย่างที่เก็บจากผู้หญิงที่เข้ารับการรักษาจนสำเร็จ

การดื้อต่อเคมีบำบัดเป็นปัญหาเร่งด่วนสำหรับผู้หญิงที่ป่วยเป็นมะเร็งเต้านมบางประเภท และไม่ใช่ว่าการรักษานั้นไม่ได้ผล แต่นั่นจะเป็นปัญหาครึ่งหนึ่ง มันเป็นเรื่องของเวลาที่เสียไปโดยเปล่าประโยชน์และผลข้างเคียงของเคมีบำบัด จนกว่าแพทย์จะทราบในที่สุดว่ายา - หนึ่ง, สอง, สาม - ไม่สามารถช่วยได้ คงต้องใช้เวลานานมาก ซึ่งหลังจากนั้นอาจไม่เพียงพอ และเมื่อคุณรวมผลข้างเคียงของยาเคมีบำบัดเข้าไปด้วย (และยาเหล่านี้ไม่จำกัดอยู่แค่เพียงอาการวิงเวียนศีรษะและปวดท้องเท่านั้น เรากำลังพูดถึงตับวาย ไตวาย และอวัยวะอื่นๆ) ซึ่งจะถูกค้นพบโดยไม่คำนึงถึงความสำเร็จของการบำบัดนั้นเอง เมื่อนั้น คุณคงนึกออกว่าการคาดเดาความเป็นไปได้ของผลข้างเคียงของการรักษาด้วยเคมีบำบัดก่อนที่จะเริ่มการรักษานั้นมีความสำคัญเพียงใด

ในรายงานที่ตีพิมพ์ในวารสาร Journal of Proteomics นักวิจัยรายงานการระบุไบโอมาร์กเกอร์ที่มีศักยภาพจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการดื้อยาที่ใช้กันทั่วไป รวมถึงเอพิรูบิซินและโดเซทาเซล (อนุพันธ์ของแท็กซอล)

นักวิทยาศาสตร์ใช้สองวิธีที่มีปริมาณงานสูงในการคัดกรองตัวอย่างเนื้อเยื่อมะเร็งเต้านม วิธีหนึ่งซึ่งใช้แอนติบอดีหลากหลายชนิดสามารถระบุโปรตีน 38 ชนิดที่มีความเข้มข้นสูงกว่าในผู้ป่วยที่ดื้อต่อเคมีบำบัดสองเท่าหรือมากกว่าในผู้ป่วยที่ไม่แข็งแรงซึ่งตอบสนองต่อการรักษาได้ดี อีกวิธีหนึ่งซึ่งใช้ขั้นตอนการวิเคราะห์มวลสารที่ละเอียดกว่านั้นสามารถระบุไบโอมาร์กเกอร์ที่มีศักยภาพได้ 57 ชนิด โดย 5 ในจำนวนนี้จัดอยู่ในกลุ่มโปรตีน 14-3-3

การตรวจพบโปรตีน 14-3-3 ที่มีความเข้มข้นสูงในผู้ป่วยที่ดื้อต่อเคมีบำบัดโดยใช้สองวิธีแสดงให้เห็นความสำคัญพิเศษของโปรตีนเหล่านี้ในการพัฒนาวิธีการทางคลินิกที่สามารถทำนายการดื้อต่อเคมีบำบัดได้อย่างไม่ต้องสงสัย (ปรากฏว่าการปรากฏตัวของโปรตีน 14-3-3 ในที่ที่ไม่คาดคิดเลยหรือมีความเข้มข้นสูงมาก มีความเกี่ยวข้องกับโรคที่ไม่พึงประสงค์ต่างๆ มากกว่าหนึ่งครั้ง ตัวอย่างเช่น การมีอยู่ของโปรตีนในน้ำไขสันหลังบ่งชี้ถึงการเริ่มต้นของกระบวนการเสื่อมของระบบประสาท)

ปัจจุบัน นักวิทยาศาสตร์ต้องการค้นหาว่าโปรตีนเหล่านี้มีบทบาทที่แท้จริงอย่างไรในการดื้อยาเคมีบำบัดที่สังเกตได้ ซึ่งสิ่งนี้จำเป็นสำหรับความมั่นใจที่มากขึ้นในความน่าเชื่อถือของวิธีการทำนายที่เสนอ เนื่องจากเรากำลังพูดถึงชีวิตและความตายของผู้ป่วย และความผิดพลาดทุกครั้งก็คุกคามความตาย นอกจากนี้ พวกเขากำลังจะทำการศึกษาที่คล้ายกันเพื่อพัฒนาวิธีการที่สามารถทำนายการดื้อยาต่อรังสีรักษาได้

[ 1 ], [ 2 ], [ 3 ], [ 4 ], [ 5 ]