การทดสอบครั้งแรกที่ไม่เหมือนใครสามารถทำนายภาวะสมองเสื่อมได้เก้าปีก่อนการวินิจฉัย

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Queen Mary แห่งลอนดอนได้พัฒนาวิธีการใหม่ในการทำนายภาวะสมองเสื่อมด้วยความแม่นยำมากกว่า 80% และนานถึงเก้าปีก่อนการวินิจฉัย วิธีการใหม่นี้ให้การคาดการณ์ภาวะสมองเสื่อมได้แม่นยำกว่าการทดสอบความจำหรือการวัดการหดตัวของสมอง ซึ่งเป็นสองวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม

ทีมงานที่นำโดยศาสตราจารย์ชาร์ลส์ มาร์แชล พัฒนาการทดสอบเชิงทำนายโดยการวิเคราะห์การสแกน MRI แบบฟังก์ชัน (fMRI) เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในเครือข่ายโหมดเริ่มต้น (DMN) ของสมอง DMN เชื่อมต่อบริเวณสมองเพื่อทำหน้าที่การรับรู้ที่เฉพาะเจาะจง และเป็นโครงข่ายประสาทแรกที่ได้รับผลกระทบจาก โรคอัลไซเมอร์

นักวิจัยใช้การสแกน fMRI ของอาสาสมัครมากกว่า 1,100 รายจาก UK Biobank ซึ่งเป็นฐานข้อมูลชีวการแพทย์ขนาดใหญ่และทรัพยากรการวิจัยที่มีข้อมูลทางพันธุกรรมและทางการแพทย์จากผู้เข้าร่วมครึ่งล้านในสหราชอาณาจักร เพื่อประเมินการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพระหว่างบริเวณสมอง 10 แห่งที่ประกอบกันเป็น เครือข่ายโหมดเริ่มต้น p>

ผู้วิจัยได้มอบหมายค่าความน่าจะเป็นสำหรับภาวะสมองเสื่อมให้กับผู้ป่วยแต่ละราย โดยขึ้นอยู่กับระดับที่รูปแบบการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพตรงกับรูปแบบที่บ่งบอกถึงภาวะสมองเสื่อมหรือแบบควบคุม

พวกเขาเปรียบเทียบการคาดการณ์เหล่านี้กับข้อมูลทางการแพทย์ของผู้ป่วยแต่ละรายที่จัดเก็บไว้ใน UK Biobank ผลการวิจัยพบว่า แบบจำลองคาดการณ์การเกิดภาวะสมองเสื่อมได้อย่างแม่นยำจนถึงเก้าปีก่อนการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการ โดยมีความแม่นยำมากกว่า 80% ในกรณีที่อาสาสมัครเกิดภาวะสมองเสื่อมในเวลาต่อมา แบบจำลองนี้สามารถคาดการณ์ได้ว่าจะต้องใช้เวลานานเท่าใดจึงจะได้รับการวินิจฉัยภายในสองปี

นักวิจัยยังได้ตรวจสอบด้วยว่าการเปลี่ยนแปลงใน DMN อาจเกิดจากปัจจัยเสี่ยงที่ทราบสำหรับภาวะสมองเสื่อมหรือไม่ การวิเคราะห์ของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงทางพันธุกรรมของโรคอัลไซเมอร์มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการเปลี่ยนแปลงในความเชื่อมโยงใน DMN ซึ่งสนับสนุนแนวคิดที่ว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความเฉพาะเจาะจงกับโรคอัลไซเมอร์ พวกเขายังพบว่าการแยกตัวทางสังคมมีแนวโน้มเพิ่มความเสี่ยงต่อภาวะสมองเสื่อมเนื่องจากผลกระทบต่อการเชื่อมต่อใน DMN

ศาสตราจารย์ชาร์ลส์ มาร์แชล ผู้นำทีมวิจัยที่ศูนย์ประสาทวิทยาศาสตร์เชิงป้องกัน สถาบันสุขภาพประชากรวูล์ฟสัน ควีนแมรี กล่าวว่า "การคาดการณ์ว่าใครจะเป็นโรคสมองเสื่อมในอนาคตจะมีความสำคัญต่อการพัฒนาวิธีการรักษาที่สามารถป้องกันการสูญเสียที่ไม่อาจรักษาได้ ของเซลล์สมอง ซึ่งทำให้เกิดอาการของภาวะสมองเสื่อม แม้ว่าเราจะระบุโปรตีนในสมองที่สามารถทำให้เกิดโรคอัลไซเมอร์ได้ดีขึ้น แต่หลายคนก็มีชีวิตอยู่ได้หลายสิบปีโดยมีโปรตีนเหล่านี้ในสมองโดยไม่มีอาการของภาวะสมองเสื่อม

"เราหวังว่าการวัดการทำงานของสมองที่เราพัฒนาขึ้นจะช่วยให้เราแม่นยำมากขึ้นว่าใครจะเป็นโรคสมองเสื่อมหรือไม่และเมื่อใด เพื่อให้เราสามารถระบุได้ว่าพวกเขาอาจได้รับประโยชน์จากวิธีการรักษาในอนาคตหรือไม่"

ซามูเอล เอเรรา ผู้เขียนหลักและนักวิจัยหลังปริญญาเอกในโครงการวิชาการศูนย์ป้องกันประสาทวิทยาศาสตร์ของ Wolfson Institute for Population Health กล่าวเสริมว่า "การใช้การวิเคราะห์เหล่านี้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้เราสามารถระบุผู้ที่มีความเสี่ยงสูงต่อภาวะสมองเสื่อม และยังค้นพบอีกด้วย ซึ่งปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมได้ผลักดันให้คนเหล่านี้เข้าสู่พื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง

"มีศักยภาพมหาศาลในการใช้เทคนิคเหล่านี้กับโครงข่ายประสาทเทียมและประชากรที่แตกต่างกัน เพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสภาพแวดล้อม ชีววิทยาวิทยา และโรคได้ดียิ่งขึ้น ทั้งในภาวะสมองเสื่อมและโรคเกี่ยวกับระบบประสาทเสื่อมอื่นๆ fMRI เป็นเทคนิคทางการแพทย์ที่ไม่รุกราน และ ใช้เวลาประมาณหกนาทีในการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นบนเครื่องสแกน MRI เพื่อให้สามารถบูรณาการเข้ากับเส้นทางการวินิจฉัยที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่มีการใช้ MRI อยู่แล้ว"

Hojat Azadbakht ซีอีโอของ AINOSTICS (บริษัท AI ที่ร่วมมือกับกลุ่มวิจัยชั้นนำเพื่อพัฒนาเทคนิคการถ่ายภาพสมองสำหรับการวินิจฉัยโรคทางระบบประสาทในระยะเริ่มแรก) ให้ความเห็นว่า "แนวทางที่พัฒนาขึ้นมีศักยภาพในการเติมเต็มช่องว่างทางคลินิกขนาดใหญ่โดยให้ -ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่รุกรานสำหรับภาวะสมองเสื่อม ในการศึกษาที่ตีพิมพ์โดยทีมงานจากมหาวิทยาลัยควีนแมรี พวกเขาสามารถระบุผู้ที่เป็นโรคอัลไซเมอร์ในเวลาต่อมาได้ นานถึงเก้าปีก่อนที่จะได้รับการวินิจฉัยทางคลินิก ในระหว่างระยะก่อนแสดงอาการ เทคนิคการปรับเปลี่ยนโรคใหม่ๆ อาจเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยมากที่สุด