การทดสอบครั้งแรกนี้สามารถทำนายภาวะสมองเสื่อมได้ก่อนการวินิจฉัยเก้าปี

นักวิจัยจาก Queen Mary University of London ได้พัฒนาวิธีการใหม่ในการทำนายภาวะสมองเสื่อมด้วยความแม่นยำมากกว่า 80% และนานถึง 9 ปี ก่อนการวินิจฉัย วิธีการใหม่นี้ให้การทำนายภาวะสมองเสื่อม ได้แม่นยำ กว่าการทดสอบความจำหรือการวัดการหดตัวของสมอง ซึ่งเป็น 2 วิธีที่นิยมใช้ในการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม

ทีมวิจัยที่นำโดยศาสตราจารย์ Charles Marshall ได้พัฒนาการทดสอบเชิงทำนายโดยวิเคราะห์การสแกน MRI แบบทำงาน (fMRI) เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในเครือข่ายโหมดเริ่มต้น (DMN) ของสมอง DMN เชื่อมโยงบริเวณต่างๆ ของสมองเพื่อดำเนินการฟังก์ชันทางปัญญาบางอย่าง และเป็นเครือข่ายประสาทแรกที่ได้รับผลกระทบจากโรคอัลไซเมอร์

นักวิจัยใช้การสแกน fMRI ของอาสาสมัครกว่า 1,100 คนจาก UK Biobank ซึ่งเป็นฐานข้อมูลชีวการแพทย์ขนาดใหญ่และแหล่งข้อมูลการวิจัยที่มีข้อมูลทางพันธุกรรมและทางการแพทย์จากผู้เข้าร่วมกว่าครึ่งล้านคนในสหราชอาณาจักร เพื่อประเมินการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพระหว่างบริเวณสมองทั้ง 10 บริเวณที่ประกอบเป็นเครือข่ายโหมดเริ่มต้น

นักวิจัยกำหนดคะแนนความน่าจะเป็นของภาวะสมองเสื่อมให้กับผู้ป่วยแต่ละรายโดยพิจารณาจากระดับที่รูปแบบการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพของผู้ป่วยนั้นตรงกับรูปแบบที่บ่งชี้ภาวะสมองเสื่อมหรือรูปแบบที่ควบคุม

พวกเขาเปรียบเทียบคำทำนายเหล่านี้กับข้อมูลทางการแพทย์ของผู้ป่วยแต่ละรายที่เก็บไว้ใน UK Biobank ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองทำนายการเกิดโรคสมองเสื่อมได้อย่างแม่นยำถึง 9 ปีก่อนการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการด้วยความแม่นยำมากกว่า 80% ในกรณีที่อาสาสมัครเกิดโรคสมองเสื่อมในเวลาต่อมา แบบจำลองยังสามารถทำนายได้ว่าจะใช้เวลานานแค่ไหนจึงจะได้รับการวินิจฉัยภายใน 2 ปี

นักวิจัยยังได้ตรวจสอบด้วยว่าการเปลี่ยนแปลงใน DMN อาจเกิดจากปัจจัยเสี่ยงที่ทราบกันดีสำหรับภาวะสมองเสื่อมหรือไม่ การวิเคราะห์ของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงทางพันธุกรรมต่อโรคอัลไซเมอร์มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการเปลี่ยนแปลงในการเชื่อมต่อใน DMN ซึ่งสนับสนุนแนวคิดที่ว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้นเฉพาะกับโรคอัลไซเมอร์ พวกเขายังพบด้วยว่าการแยกตัวจากสังคมมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความเสี่ยงของภาวะสมองเสื่อมผ่านผลกระทบต่อการเชื่อมต่อใน DMN

ศาสตราจารย์ชาร์ลส์ มาร์แชลล์ หัวหน้าทีมวิจัยจากศูนย์ประสาทวิทยาเชิงป้องกัน สถาบันสุขภาพประชากรวูล์ฟสัน มหาวิทยาลัยควีนแมรี กล่าวว่า “การทำนายว่าใครจะเป็นโรคสมองเสื่อมในอนาคตจะมีความสำคัญต่อการพัฒนาวิธีการรักษาที่สามารถป้องกันการสูญเสียเซลล์สมองอย่างถาวรซึ่งเป็นสาเหตุของอาการสมองเสื่อมได้ แม้ว่าเราจะสามารถระบุโปรตีนในสมองที่ทำให้เกิดโรคอัลไซเมอร์ได้ดีขึ้น แต่ผู้คนจำนวนมากสามารถมีชีวิตอยู่ได้เป็นสิบปีโดยมีโปรตีนเหล่านี้อยู่ในสมองโดยไม่แสดงอาการของภาวะสมองเสื่อม”

“เราหวังว่าการวัดการทำงานของสมองที่เราพัฒนาขึ้นจะทำให้เราสามารถระบุได้แม่นยำยิ่งขึ้นว่าบุคคลใดจะเป็นโรคสมองเสื่อมหรือไม่ และเมื่อใด เพื่อที่เราจะได้พิจารณาได้ว่าบุคคลนั้นจะได้รับประโยชน์จากการรักษาในอนาคตหรือไม่”

Samuel Ereira ผู้เขียนหลักและนักวิจัยหลังปริญญาเอกในศูนย์วิทยาศาสตร์การป้องกันระบบประสาทของสถาบัน Wolfson Institute for Population Health กล่าวเสริมว่า "การใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่วิธีการวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยให้เราระบุผู้ที่มีความเสี่ยงสูงต่อโรคสมองเสื่อมได้ และยังหาปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่ผลักดันให้ผู้คนเหล่านั้นมีความเสี่ยงสูงได้อีกด้วย"

"มีศักยภาพมหาศาลในการประยุกต์ใช้แนวทางเหล่านี้กับเครือข่ายประสาทและประชากรกลุ่มต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งแวดล้อม ระบบประสาทชีววิทยา และโรคได้ดีขึ้น ทั้งในภาวะสมองเสื่อมและโรคระบบประสาทเสื่อมอื่นๆ fMRI เป็นเทคนิคการถ่ายภาพทางการแพทย์ที่ไม่รุกรานและใช้เวลาประมาณ 6 นาทีในการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นบนเครื่องสแกน MRI ดังนั้นจึงสามารถผสานรวมเข้ากับเส้นทางการวินิจฉัยที่มีอยู่ได้ โดยเฉพาะในกรณีที่มีการใช้ MRI อยู่แล้ว"

Hojat Azadbakht ซีอีโอของ AINOSTICS (บริษัทด้าน AI ที่ร่วมมือกับกลุ่มวิจัยชั้นนำในการพัฒนาเทคนิคการถ่ายภาพสมองเพื่อวินิจฉัยโรคทางระบบประสาทในระยะเริ่มต้น) ให้ความเห็นว่า “แนวทางที่พัฒนาขึ้นนี้มีศักยภาพที่จะเติมเต็มช่องว่างทางคลินิกที่ใหญ่หลวงได้ด้วยการให้ข้อมูลชีวเคมีแบบไม่รุกรานสำหรับโรคสมองเสื่อม จากการศึกษาที่ตีพิมพ์โดยทีมจากมหาวิทยาลัย Queen Mary พบว่าพวกเขาสามารถระบุบุคคลที่ต่อมาเป็นโรคอัลไซเมอร์ได้นานถึงเก้าปีก่อนจะได้รับการวินิจฉัยทางคลินิก เทคนิคใหม่ๆ ในการปรับเปลี่ยนโรคในระยะก่อนมีอาการนี้จะสามารถให้ประโยชน์สูงสุดแก่ผู้ป่วยได้”