สิ่งตีพิมพ์ใหม่
AI สามารถตรวจจับโรคพาร์กินสันได้โดยวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในเสียง
ตรวจสอบล่าสุด: 02.07.2025
เนื้อหา iLive ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์หรือตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้องตามจริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เรามีแนวทางการจัดหาที่เข้มงวดและมีการเชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์สื่อที่มีชื่อเสียงสถาบันการวิจัยทางวิชาการและเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ โปรดทราบว่าตัวเลขในวงเล็บ ([1], [2], ฯลฯ ) เป็นลิงก์ที่คลิกได้เพื่อการศึกษาเหล่านี้
หากคุณรู้สึกว่าเนื้อหาใด ๆ ของเราไม่ถูกต้องล้าสมัยหรือมีข้อสงสัยอื่น ๆ โปรดเลือกแล้วกด Ctrl + Enter
นักวิจัยในอิรักและออสเตรเลีย รายงานว่าอัลกอริทึมที่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในเสียงของบุคคลกำลังกลายเป็นเครื่องมือใหม่ที่มีศักยภาพในการวินิจฉัยโรคพาร์กินสัน
ประเด็นสำคัญของการศึกษา:
การพูดเป็นตัวบ่งชี้โรคพาร์กินสัน (PD) ตัวแรกๆ ซึ่งถือเป็นโรคทางระบบประสาทที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก โดยมีผู้ป่วยมากกว่า 8.5 ล้านคน อย่างไรก็ตาม วิธีการวินิจฉัยแบบดั้งเดิมมักซับซ้อนและล่าช้า ทำให้ตรวจพบโรคได้ในระยะเริ่มต้นล่าช้า
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิดเดิลเทคนิค (MTU) ในกรุงแบกแดดและมหาวิทยาลัยเซาท์ออสเตรเลีย (UniSA) เพิ่งเผยแพร่รายงานเกี่ยวกับความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการวินิจฉัยโรคพาร์กินสัน
การเปลี่ยนแปลงเสียงในช่วงแรกเป็นตัวบ่งชี้โรคพาร์กินสัน
รองศาสตราจารย์ อาลี อัล-นาจิ วิศวกรการแพทย์จาก MTU และศาสตราจารย์พิเศษจาก UniSA กล่าวว่า การวิเคราะห์เสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจเปลี่ยนแนวทางการวินิจฉัยในระยะเริ่มแรกและการติดตามระยะไกลของโรคระบบประสาทเสื่อมได้
- อาการ: โรคพาร์กินสันทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของเสียง รวมถึงการเปลี่ยนแปลงในระดับเสียง การออกเสียง และจังหวะ เนื่องจากการควบคุมกล้ามเนื้อเสียงลดลง
- วิธีการวิเคราะห์: อัลกอริธึม AI จะวิเคราะห์คุณลักษณะเสียงเหล่านี้ ช่วยให้สามารถระบุรูปแบบเสียงที่เกี่ยวข้องกับโรคได้นานก่อนที่จะเกิดอาการที่มองเห็นได้
ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร?
- เทคโนโลยีที่ใช้: การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึก อัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการบันทึกเสียงของผู้ป่วยพาร์กินสันและคนปกติ
- การวิเคราะห์พารามิเตอร์เสียง: สกัดลักษณะต่างๆ เช่น ระดับเสียง การบิดเบือนเสียงพูด และการเปลี่ยนแปลงการออกเสียงสระ
- ความแม่นยำ: จากการศึกษาวิจัยครั้งหนึ่ง พบว่าความแม่นยำในการจำแนกเสียงสูงถึง 99%
ประโยชน์ของการตรวจวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่นๆ
- คุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น: การตรวจพบโรคได้เร็วทำให้สามารถรักษาได้ทันท่วงทีซึ่งจะช่วยชะลอการดำเนินของอาการ
- การตรวจสอบระยะไกล: ระบบ AI สามารถใช้ตรวจสอบผู้ป่วยจากระยะไกล ลดความจำเป็นในการไปคลินิก
ข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นและการวิจัยเพิ่มเติม
นักวิจัยยอมรับว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมกับตัวอย่างที่มากขึ้นและหลากหลายมากขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมมีความแข็งแกร่งในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน
แนวทางนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการวินิจฉัยโรคพาร์กินสัน และเปิดโอกาสให้ตรวจพบโรคได้เร็วขึ้นและสะดวกยิ่งขึ้น