นักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อจำแนกเนื้องอกในสมอง
ตรวจสอบล่าสุด: 14.06.2024
เนื้อหา iLive ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์หรือตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อให้แน่ใจว่ามีความถูกต้องตามจริงมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เรามีแนวทางการจัดหาที่เข้มงวดและมีการเชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์สื่อที่มีชื่อเสียงสถาบันการวิจัยทางวิชาการและเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ โปรดทราบว่าตัวเลขในวงเล็บ ([1], [2], ฯลฯ ) เป็นลิงก์ที่คลิกได้เพื่อการศึกษาเหล่านี้
หากคุณรู้สึกว่าเนื้อหาใด ๆ ของเราไม่ถูกต้องล้าสมัยหรือมีข้อสงสัยอื่น ๆ โปรดเลือกแล้วกด Ctrl + Enter
เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่ในการจำแนกเนื้องอกในสมองได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลีย (ANU)
จากข้อมูลของดร. Dan-Thai Hoang ความแม่นยำในการวินิจฉัยและจำแนกเนื้องอกมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิผล
“มาตรฐานทองคำในปัจจุบันสำหรับการระบุเนื้องอกในสมองประเภทต่างๆ คือการทำโปรไฟล์โดยอาศัย DNA methylation” ดร. Hoang กล่าว
“ดีเอ็นเอเมทิเลชั่นทำหน้าที่เป็นสวิตช์ในการควบคุมการทำงานของยีนและพิจารณาว่ายีนใดที่เปิดหรือปิดอยู่
“แต่เวลาที่ต้องใช้ในการดำเนินการทดสอบประเภทนี้อาจเป็นข้อเสียอย่างมาก โดยมักต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือนานกว่านั้นเมื่อผู้ป่วยอาจจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการบำบัด
ภาพรวมของชุดข้อมูลและเวิร์กโฟลว์การคำนวณ ที่มา: ยาธรรมชาติ (2024) ดอย: 10.1038/s41591-024-02995-8
“นอกจากนี้ การทดสอบดังกล่าวไม่มีให้บริการในโรงพยาบาลเกือบทุกแห่งในโลก”
เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ นักวิจัยจาก ANU ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันมะเร็งแห่งชาติในสหรัฐอเมริกา ได้พัฒนา DEPLOY ซึ่งเป็นวิธีการทำนายการเกิดเมทิลเลชันของดีเอ็นเอ จากนั้นจึงจำแนกเนื้องอกในสมองออกเป็นประเภทย่อยหลัก 10 ชนิด
DEPLOY ใช้ภาพถ่ายด้วยกล้องจุลทรรศน์ของเนื้อเยื่อของผู้ป่วย เรียกว่าภาพทางจุลพยาธิวิทยา
แบบจำลองนี้ได้รับการฝึกอบรมและทดสอบกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้ป่วยประมาณ 4,000 รายจากสหรัฐอเมริกาและยุโรป ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine
“น่าประหลาดใจที่ DEPLOY มีความแม่นยำ 95% อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน” Dr. Hoang กล่าว
“นอกจากนี้ เมื่อวิเคราะห์ชุดย่อยของ 309 ตัวอย่างที่จำแนกได้ยากโดยเฉพาะ DEPLOY ยังสามารถให้การวินิจฉัยที่มีความหมายทางคลินิกมากกว่าที่นักพยาธิวิทยาให้ไว้ในตอนแรก
“สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงบทบาทที่เป็นไปได้ของ DEPLOY ในอนาคตในฐานะเครื่องมือเพิ่มเติม ซึ่งช่วยเสริมการวินิจฉัยเบื้องต้นของนักพยาธิวิทยา หรือแม้แต่จำเป็นต้องมีการประเมินใหม่ในกรณีที่มีความคลาดเคลื่อน”
นักวิจัยเชื่อว่าในที่สุด DEPLOY ก็สามารถใช้เพื่อจำแนกประเภทของมะเร็งอื่นๆ ได้
ผลลัพธ์ของการศึกษานี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร ยาธรรมชาติ