การเสพติดทางอินเทอร์เน็ตมีการกำหนดทางพันธุกรรม

ผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยบอนน์นำโดยผู้เขียนของการศึกษาดร. คริสเตียน Montag ยืนยันว่าติดยาเสพติดอินเตอร์เน็ต - นี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่กุขึ้นจากจินตนาการของเราและความผิดปกติของประสาทที่ทำให้เกิดความอยากที่รุนแรงหลงกว้างใหญ่ของอินเทอร์เน็ต ตามสถิติผู้ที่ประสบกับการเสพติดอินเทอร์เน็ตใช้เวลา 32 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่เครื่องคอมพิวเตอร์เสียความรู้สึกของเวลาและความเป็นจริง

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมานักวิทยาศาสตร์ได้สำรวจ 843 คน เป้าหมายของพวกเขาคือเพื่อหาว่าผู้ใช้ "สับสน" ในเวิลด์ไวด์เว็บ

ปรากฎว่า 132 ชายและหญิงมีปัญหาในการสร้างความสัมพันธ์กับอินเทอร์เน็ต การสื่อสารออนไลน์ถูกแทนที่ด้วยชีวิตจริงของพวกเขาความคิดของพวกเขาในระหว่างวันไม่หยุดหมุนเวียนไปทั่วอินเทอร์เน็ตและหากพวกเขาต้องใช้เวลาโดยไม่ต้องเข้าใช้เครือข่ายพวกเขาก็จะแย่ลง นอกจากนี้ยังมีการปฏิเสธบางส่วนหรือทั้งหมดของการติดต่อโดยตรงในครอบครัวและสังคม

ในคนที่อาศัยอินเทอร์เน็ตมีการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมบ่อยครั้งเรียกว่าการเปลี่ยนแปลงจำนวนสำเนาของยีน นอกจากนี้ยังพบว่าผู้ที่ประสบปัญหาการติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตมักมีแนวโน้มที่จะมีการกลายพันธุ์ของยีนซึ่งอาจทำให้เกิดการติดนิโคตินได้ มีแนวโน้มว่าการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตและการสูบบุหรี่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน

"เรามีความตระหนักในผู้รับ acetylcholine nicotinic ในสมองว่าในยีนกลายพันธุ์ที่นำไปสู่การละเมิดพฤติกรรมของมนุษย์และการเปลี่ยนแปลงสภาพจิตใจแล้วความเป็นจริงของการพึ่งพาทางกายภาพและทางจิต - ดร. Montag กล่าวว่า "นิโคตินจากยาสูบเช่น acetylcholine ที่ผลิตโดยร่างกายของเราเป็นชนิดของกุญแจสำคัญในการรับนี้" แพทย์สรุปว่าการเสพติดอินเทอร์เน็ตมีลักษณะเช่นเดียวกับนิโคติน

สิ่งมีชีวิตที่เป็นหญิงมักจะได้รับการสัมผัสกับการกลายพันธุ์ครั้งนี้มากขึ้นและการพึ่งพาอาศัยอินเตอร์เน็ตในผู้แทนของเพศที่อ่อนแอมากขึ้น

อย่างไรก็ตามคำแถลงนี้ควรได้รับการสนับสนุนจากการศึกษาเพิ่มเติมในสาขานี้เนื่องจากการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับปัญหานี้ได้รับการพิสูจน์ตรงกันข้าม ผลการศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้ชายมากกว่าผู้หญิง

นอกจากนี้ดร. Montag เชื่อว่าในระหว่างการศึกษาธรรมชาติของการติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตกลุ่มย่อยของผู้ติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตซึ่งขึ้นอยู่กับเครือข่ายทางสังคมสามารถโดดเด่นได้

[1], [2], [3], [4]