เอ็กโซโซมที่มีแอนติบอดีสำหรับการรักษามะเร็งแบบกำหนดเป้าหมาย

นักวิจัยที่ Karolinska Institutet ในสวีเดนสามารถให้การรักษามะเร็งแบบกำหนดเป้าหมายได้โดยใช้ถุงเมมเบรนขนาดเล็กที่เซลล์ใช้ในการสื่อสาร การศึกษาเรื่อง "Exosomes ที่บรรจุแอนติบอดีสำหรับการรักษามะเร็งแบบกำหนดเป้าหมาย" ซึ่งตีพิมพ์ใน วิศวกรรมชีวการแพทย์ธรรมชาติ แสดงให้เห็นว่าการรักษาช่วยลดการเติบโตของเนื้องอกและช่วยเพิ่มอัตราการรอดชีวิตในหนู

เมื่อเซลล์ของเราสื่อสารกัน พวกมันจะส่งถุงเล็กๆ ที่จับกับเยื่อหุ้มเซลล์ที่เรียกว่า ถุงนอกเซลล์ ซึ่งประกอบด้วยโมเลกุลส่งสัญญาณต่างๆ ความสนใจในฟองอากาศเล็กๆ เหล่านี้ ซึ่งบางครั้งเรียกว่า "ข้อความในขวด" ของร่างกายเราเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากสามารถนำไปส่งยาได้

แอนติบอดีมุ่งเป้าไปที่เนื้องอก

นักวิจัยจาก Karolinska Institutet ได้สร้างการรักษามะเร็งแบบกำหนดเป้าหมายโดยการบรรจุถุงเหล่านี้ด้วยยาเคมีบำบัด และติดแอนติบอดีต่อต้านเนื้องอกไว้ที่พื้นผิว นอกเหนือจากการกำหนดเป้าหมายเซลล์เนื้องอกแล้ว แอนติบอดียังทำหน้าที่เป็นรูปแบบของการบำบัดด้วยภูมิคุ้มกัน ซึ่งช่วยเพิ่มผลการรักษา การรักษาช่วยลดการเติบโตของเนื้องอกและอัตราการรอดชีวิตดีขึ้นเมื่อฉีดให้กับหนูที่เป็นมะเร็งเต้านมหรือมะเร็งผิวหนัง

"ด้วยการติดแอนติบอดีที่แตกต่างกันเข้ากับถุงนอกเซลล์ เราสามารถกำหนดเป้าหมายพวกมันไปที่เนื้อเยื่อเกือบทุกชนิด และบรรจุพวกมันด้วยยาประเภทอื่น" Oskar Wiklander แพทย์และนักวิจัยจาก Department of Laboratory Medicine ของ Karolinska Institutet และหนึ่งในนั้นกล่าว ผู้เขียนงานวิจัยคนแรกร่วมกับ Doste Mamand นักวิจัยจากแผนกเดียวกัน "การรักษาจึงสามารถนำไปใช้กับโรคและมะเร็งชนิดอื่นๆ ได้"

เซลล์วิศวกรรมเพื่อผลิตถุงที่มีโมทีฟการจับแอนติบอดีซึ่งจำเพาะต่อโดเมน Fc ที่มา: วิศวกรรมชีวการแพทย์ธรรมชาติ (2024) ดอย: 10.1038/s41551-024-01214-6

การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมีผลข้างเคียงน้อยลง

ความหวังก็คือการรักษาแบบใหม่จะมีความเฉพาะเจาะจงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการฆ่าเซลล์เนื้องอก โดยไม่ส่งผลกระทบต่อเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีมากกว่ากลยุทธ์การรักษาในปัจจุบัน นักวิจัยวางแผนที่จะศึกษาว่าการผสมผสานระหว่างแอนติบอดีและยาที่แตกต่างกันสามารถปรับปรุงการรักษาต่อไปได้หรือไม่

“โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราต้องการสำรวจความเป็นไปได้ในการส่ง mRNA มาเป็นยาต้านมะเร็ง” Samir El Andaloussi ผู้เขียนคนสุดท้ายของการศึกษานี้ ศาสตราจารย์ในภาควิชาเวชศาสตร์ในห้องปฏิบัติการของ Karolinska Institutet กล่าว

"ท้ายที่สุดแล้ว เราหวังว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่แพลตฟอร์มการรักษาใหม่ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการรักษาและลดผลข้างเคียงในโรคที่รักษายาก โดยเฉพาะมะเร็ง"