Nasal microbiota - ตัวชี้วัดทางชีวภาพที่มีศักยภาพในการวินิจฉัยภาวะติดเชื้อ

จุลินทรีย์ในโพรงจมูกของผู้ป่วยในห้องไอซียู (ICU) สามารถแยกแยะการติดเชื้อในกระแสเลือดจากผู้ป่วยที่ไม่ติดเชื้อได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทำได้ดีกว่าการวิเคราะห์จุลินทรีย์ในลำไส้ในการทำนายภาวะติดเชื้อ ตามการศึกษาใหม่ที่เผยแพร่ใน จุลชีววิทยาสเปกตรัม .

"ผลลัพธ์เหล่านี้มีผลกระทบต่อการพัฒนากลยุทธ์การวินิจฉัยและความก้าวหน้าในการรักษาโรคร้ายแรง" ศาสตราจารย์ นพ.เจียวหลง เหอ ปริญญาเอก จากศูนย์การแพทย์ไมโครไบโอม ภาควิชาเวชศาสตร์ห้องปฏิบัติการ เมืองรูเจียง ผู้เขียนรายงานการศึกษากล่าว โรงพยาบาล มหาวิทยาลัย Southern Medical กวางโจว กวางตุ้ง จีน

"ในอดีต เราให้ความสำคัญกับจุลินทรีย์ในลำไส้ของผู้ป่วยที่ติดเชื้อมากขึ้น แต่ก็คุ้มค่าที่จะให้ความสนใจกับจุลินทรีย์ในระบบทางเดินหายใจด้วย"

ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดเป็นโรคร้ายแรงที่มีอัตราการเสียชีวิตสูงตั้งแต่ 29.9% ถึง 57.5% แม้จะมีการกำหนดคำจำกัดความที่เป็นเอกฉันท์ระหว่างประเทศครั้งที่ 3 เกี่ยวกับภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดและภาวะช็อกจากภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด (Sepsis-3) ในปี 2016 แต่แง่มุมต่างๆ ของภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดยังคงต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยโรค

วิวัฒนาการของเกณฑ์การวินิจฉัยจาก Sepsis-1 ถึง Sepsis-3 แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการวิจัยอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ เกณฑ์การวินิจฉัยภาวะติดเชื้อได้เปลี่ยนจากการมุ่งเน้นไปที่การตอบสนองต่อการอักเสบเพียงอย่างเดียว ไปเป็นรวมถึงความล้มเหลวของอวัยวะที่เกิดจากการติดเชื้อด้วย

แม้ว่าจะมีความก้าวหน้าที่สำคัญในการวินิจฉัยภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด แต่ยังไม่มีการระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่มีความไวและความจำเพาะสูง นอกจากนี้ อัตราผลบวกของการเพาะเลี้ยงต่ำและการมีอยู่ของสิ่งมีชีวิตที่เพาะเลี้ยงได้ไม่กี่ชนิดจะจำกัดการวินิจฉัยภาวะติดเชื้อทางคลินิก ดังนั้น การระบุตัวชี้วัดทางชีวภาพใหม่สำหรับการติดเชื้อแบคทีเรียจึงเป็นเป้าหมายของนักวิจัย

ในการศึกษาครั้งใหม่นี้ นักวิจัยได้คัดเลือกอาสาสมัคร 157 ราย (89 รายที่มีภาวะติดเชื้อ) ของทั้งสองเพศที่โรงพยาบาลในเครือของ Southern Medical University พวกเขาเก็บตัวอย่างผ้าเช็ดจมูกและอุจจาระจากผู้ป่วยติดเชื้อและไม่ติดเชื้อในห้องไอซียูและหน่วยดูแลระบบทางเดินหายใจและผู้ป่วยวิกฤต

นักวิจัยสกัดและจัดลำดับดีเอ็นเอโดยใช้เทคโนโลยีอิลลูมินา การวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศศาสตร์ การประมวลผลทางสถิติ และการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้เพื่อแยกแยะระหว่างผู้ป่วยที่ติดเชื้อและไม่ติดเชื้อ

เขาและเพื่อนร่วมงานพบว่าจุลินทรีย์ในจมูกของผู้ป่วยติดเชื้อมีความอุดมสมบูรณ์ของชุมชนโดยรวมลดลงอย่างมีนัยสำคัญ (P=0.002) และมีองค์ประกอบที่แตกต่างกัน (P=0.001) เมื่อเทียบกับผู้ป่วยที่ไม่ติดเชื้อ Corynebacteria, Staphylococcus, Acinetobacter และ Pseudomonas ถูกระบุว่าเป็นจำพวกที่ได้รับการเสริมสมรรถนะในจุลินทรีย์ในจมูกของผู้ป่วยติดเชื้อ

"ในอนาคตข้างหน้า เราขอแนะนำศักยภาพในการศึกษาเพิ่มเติม บางทีอาจใช้แบบจำลองสัตว์หรือกลุ่มผู้ป่วยขนาดใหญ่ เพื่อทำความเข้าใจบทบาทของไมโครไบโอต้าในภาวะติดเชื้อที่นอกเหนือไปจากผลของยาปฏิชีวนะ" เขากล่าว