กีฬาช่วยลดความเสี่ยงโรคพาร์กินสันในทุกคนไม่ว่าจะออกกำลังกายบ่อยแค่ไหน

การศึกษาครั้งก่อนๆ ยืนยันว่าระยะเวลาในการออกกำลังกายมีผลโดยตรงต่อโรคพาร์กินสัน (PD) อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ระหว่างการออกกำลังกายประเภทต่างๆ กับความเสี่ยงในการเกิดโรคพาร์กินสันยังคงไม่ชัดเจน การศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ใน npj Digital Medicineได้ใช้ข้อมูลจาก UK Biobank เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงในการเกิดโรคพาร์กินสันและรูปแบบการออกกำลังกายที่แตกต่างกัน

การออกกำลังกายส่งผลต่อความเสี่ยงต่อโรคพาร์กินสันอย่างไร?

โรคพาร์กินสันเป็นความผิดปกติของระบบประสาทที่ทำให้ผู้ป่วยมีอาการไม่มั่นคงทางร่างกาย เคลื่อนไหวช้า กล้ามเนื้อตึง และมีอาการสั่นขณะพักผ่อน ปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพแวดล้อม พันธุกรรม และรูปแบบการใช้ชีวิต เช่น การออกกำลังกายทุกวัน อาจส่งผลต่อการเกิดโรคพาร์กินสันได้

โรคพาร์กินสันส่งผลกระทบต่อคนอายุ 50 ปีขึ้นไปเป็นหลัก นักวิจัยคาดการณ์ว่าภายในปี 2030 จำนวนผู้ป่วยโรคพาร์กินสันทั่วโลกจะสูงถึง 8.7-9.3 ล้านคน ดังนั้น เมื่อพิจารณาถึงภาระโรคพาร์กินสันที่เพิ่มขึ้น จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องระบุปัจจัยเสี่ยงในระยะเริ่มต้นและพัฒนามาตรการป้องกัน

มีหลักฐานเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าการออกกำลังกายมีประโยชน์อย่างมากต่อผู้ป่วย PD องค์การอนามัยโลกแนะนำให้มีกิจกรรมทางกายที่มีความเข้มข้นปานกลางถึงหนักอย่างน้อย 150 นาทีต่อสัปดาห์

การศึกษาวิจัยแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลที่คล้ายคลึงกันของการออกกำลังกายแบบเฉพาะ 2 รูปแบบในการลดความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจและภาวะซึมเศร้า อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการศึกษาบทบาทของการออกกำลังกายแบบเฉพาะในการลดความเสี่ยงของโรคพาร์กินสัน

เกี่ยวกับการศึกษา

นักวิจัยได้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการออกกำลังกายที่แตกต่างกันและอุบัติการณ์ของโรคพาร์กินสัน โดยรวบรวมข้อมูลจาก 22 แห่งในเวลส์ สกอตแลนด์ และอังกฤษ โดยใช้การประเมินทางกายภาพและการทำงาน การสัมภาษณ์ แบบสอบถาม และขั้นตอนทางชีววิทยา

ตัวอย่างเริ่มต้นประกอบด้วยบุคคล 502,389 คนจาก UK Biobank เราแยกบุคคล 402,282 คนที่มีข้อมูลการออกกำลังกายไม่ครบถ้วนและบุคคล 1,000 คนที่มี PD อยู่ก่อนแล้ว ผู้เข้าร่วมอีก 10,607 คนถูกแยกออกเนื่องจากขาดข้อมูลตัวแปรร่วม ส่งผลให้ตัวอย่างสุดท้ายมีจำนวน 89,400 คน

ผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นกลุ่ม "ไม่ออกกำลังกาย" และกลุ่ม "ออกกำลังกาย" กลุ่ม "ออกกำลังกาย" แบ่งย่อยลงไปอีกเป็น "นักรบสุดสัปดาห์" ซึ่งออกกำลังกายหนึ่งถึงสองวันต่อสัปดาห์ และกลุ่ม "ออกกำลังกายสม่ำเสมอ" ซึ่งออกกำลังกายตลอดทั้งสัปดาห์

มีการใช้เครื่องวัดความเร่งสามแกนที่ติดบนข้อมือ Axivity AX3 เพื่อรวบรวมข้อมูลการออกกำลังกาย มีการใช้แบบจำลอง Cox หลายตัวแปรเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการออกกำลังกายที่แตกต่างกันและความเสี่ยงในการเกิดโรคพาร์กินสัน

ผลงานวิจัย

จากการติดตามผลเฉลี่ย 12.32 ปี พบว่าผู้ป่วย 329 รายเกิดโรคพาร์กินสัน ทั้งการออกกำลังกายแบบ WW และสม่ำเสมอมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่ลดลงในการเกิดโรคพาร์กินสัน

การเริ่มต้นของ PD สามารถป้องกันได้ดีเท่าๆ กันโดยทั้งเวลาออกกำลังกายที่กระจายสม่ำเสมอและระบอบการออกกำลังกายแบบ WW ข้อสังเกตนี้ชี้ให้เห็นว่าระยะเวลาในการออกกำลังกายอาจส่งผลต่อการลดความเสี่ยงของ PD มากกว่าความถี่ในการออกกำลังกาย

การวิเคราะห์กลุ่มย่อยดำเนินการสำหรับตัวแปรร่วมห้าประการ ได้แก่ สถานะการดื่มแอลกอฮอล์ เพศ ประวัติครอบครัว เบาหวาน และความดันโลหิต ไม่พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการออกกำลังกายและปัจจัยเหล่านี้

ก่อนหน้านี้ การศึกษาวิจัยหนึ่งรายงานว่าการออกกำลังกายในระดับที่สูงขึ้นอาจช่วยลดความเสี่ยงของโรคพาร์กินสันในผู้ชายได้ แต่ไม่สามารถช่วยลดความเสี่ยงในผู้หญิงได้ ในทางกลับกัน การศึกษาวิจัยอีกกรณีหนึ่งที่ดำเนินการในสหรัฐอเมริกาได้บันทึกผลเชิงบวกของการออกกำลังกายต่อความเสี่ยงของโรคพาร์กินสันในทั้งผู้ชายและผู้หญิง การวิจัยปัจจุบันยังแสดงให้เห็นอีกด้วยว่าความเสี่ยงของโรคพาร์กินสันที่ลดลงในลักษณะเดียวกันในผู้ชายและผู้หญิงที่ออกกำลังกายเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้ออกกำลังกาย

ข้อจำกัด

ข้อจำกัดที่สำคัญประการหนึ่งของการศึกษานี้คือ UK Biobank บันทึกข้อมูลการออกกำลังกายสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนเพียงสัปดาห์เดียวเท่านั้น เนื่องจากไม่ได้ทำการวัดหลายครั้ง จึงเป็นไปได้ที่รูปแบบพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมจะเปลี่ยนไปในช่วงสัปดาห์ที่สังเกต และอาจไม่สะท้อนรูปแบบกิจกรรมจริงของพวกเขา ซึ่งเรียกว่าเอฟเฟกต์ฮอว์ธอร์น

ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือการใช้เครื่อง Axivity AX3 ซึ่งอาจบันทึกข้อมูลการออกกำลังกายสำหรับกิจกรรมบางอย่างได้อย่างแม่นยำ ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการวัด

กลุ่มตัวอย่างจาก UK Biobank เป็นคนผิวขาวเป็นส่วนใหญ่ โดยกลุ่มชาติพันธุ์อื่นๆ เป็นกลุ่มน้อย ซึ่งอาจจำกัดความสามารถในการนำไปใช้โดยทั่วไปของผลการศึกษา ดังนั้น จึงจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมในกลุ่มประชากรที่หลากหลายกว่านี้เพื่อยืนยันการสังเกตเหล่านี้

นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องวิเคราะห์ความสอดคล้องของข้อมูลการเคลื่อนไหวที่ได้จากเครื่องวัดความเร่งที่ข้อมือกับข้อมูลที่ได้จากวิธีการอื่นๆ จำนวนผู้ป่วย PD ที่ไม่มากในการศึกษาปัจจุบันอาจส่งผลต่อการวิเคราะห์กลุ่มย่อยสำหรับตัวแปรร่วมบางตัว เช่น เชื้อชาติ