เปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายเป็นตัวทำนายความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนได้ดีกว่าดัชนีมวลกาย

ในการศึกษาวิจัยที่เพิ่งตีพิมพ์ในวารสาร Journal of Clinical Endocrinology & Metabolismนักวิจัยได้ประเมินเกณฑ์เปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกาย (%BF) เพื่อใช้ในการกำหนดภาวะน้ำหนักเกินและโรคอ้วน รวมถึงตรวจสอบความสัมพันธ์กับกลุ่มอาการเมตาบอลิก (MetSyn) ในกลุ่มตัวอย่างผู้ใหญ่จำนวนมาก

การศึกษาพบว่าเกณฑ์ %BF เป็นตัวบ่งชี้ที่แม่นยำกว่าดัชนีมวลกาย (BMI) ในการทำนาย โรคที่เกี่ยวข้องกับโรค อ้วนนักวิจัยแนะนำให้ใช้การวัดไขมันในร่างกายโดยตรงในทางคลินิก และแนะนำให้ระบุภาวะน้ำหนักเกินที่ BF 25% สำหรับผู้ชายและ BF 36% สำหรับผู้หญิง โรคอ้วนสามารถระบุได้ที่ BF 30% สำหรับผู้ชายและ BF 42% สำหรับผู้หญิง

มาตรฐานที่อิงตามดัชนีมวลกายมักใช้ในการกำหนดภาวะอ้วน น้ำหนักเกิน และน้ำหนักปกติ อย่างไรก็ตาม ดัชนีมวลกายถือเป็นการวัดไขมันในร่างกายจริงหรือ %BF ที่ไม่แม่นยำ

เทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยปรับปรุงการประเมิน %BF ให้ดีขึ้น แต่จำเป็นต้องมีเกณฑ์ตามผลลัพธ์เพื่อให้แน่ใจว่าการวัดเหล่านี้สามารถใช้ในการจัดการสุขภาพของผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โรคที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนมีความเกี่ยวข้องกับไขมันส่วนเกิน แต่คำแนะนำปัจจุบันมักจะพึ่งพาสถิติการเสียชีวิตโดยรวมมากกว่าการเชื่อมโยงโดยตรงกับผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่เฉพาะเจาะจง

ปัจจุบันมีการพัฒนาวิธีการประเมิน %BF ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เช่น การวิเคราะห์อิมพีแดนซ์ทางไฟฟ้าชีวภาพหลายความถี่ (MF-BIA) ซึ่งอาจมีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพเชิงป้องกัน เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่าง %BF และ MetSyn %BF อาจกลายเป็นเครื่องมือที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการจัดการโรคที่เกี่ยวข้องกับโรคอ้วนเมื่อเทียบกับ BMI

การศึกษาได้ดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้ข้อมูลจากการสำรวจการตรวจสอบสุขภาพและโภชนาการแห่งชาติ (NHANES) เพื่อประมาณเกณฑ์ %BF ในการกำหนดภาวะน้ำหนักเกินและโรคอ้วน

ตัวอย่างประกอบด้วยบุคคล 16,918 ราย อายุระหว่าง 18 ถึง 85 ปี โดยมีการเก็บรวบรวมข้อมูลตั้งแต่ปี 1999 ถึง 2018 โดยไม่รวมช่วงเวลาที่ไม่มีการวัดการดูดกลืนรังสีเอกซ์พลังงานคู่ (DXA)

ข้อมูลที่รวบรวมได้แก่ ข้อมูลประชากร การวัดในห้องปฏิบัติการ (รวมถึงระดับน้ำตาลกลูโคสขณะอดอาหาร ไตรกลีเซอไรด์ คอเลสเตอรอล HDL ความดันโลหิต) การวัดมานุษยวิทยา (BMI น้ำหนัก ส่วนสูง เส้นรอบเอว) และผล DXA ของร่างกายทั้งหมด

สุขภาพการเผาผลาญของผู้เข้าร่วมแต่ละรายจะได้รับการจำแนกประเภทตามการมีอยู่ของ MetSyn ซึ่งกำหนดโดยการมีเครื่องหมายสำคัญอย่างน้อย 3 ใน 5 ประการ ได้แก่ เส้นรอบเอวเพิ่มขึ้น HDL ต่ำ น้ำตาลในเลือดขณะอดอาหารสูง ความดันโลหิตสูง และไตรกลีเซอไรด์สูง

มีการวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้คนจำนวน 16,918 คน (ผู้หญิง 8,184 คน และผู้ชาย 8,734 คน) ซึ่งมีอายุเฉลี่ยประมาณ 42 ปี ซึ่งเป็นกลุ่มชาติพันธุ์ต่างๆ

ในกลุ่มบุคคลที่จัดอยู่ในกลุ่มที่มีน้ำหนักเกิน (BMI >25 กก./ม.²) และกลุ่มที่เป็นโรคอ้วน (BMI ≥30 กก./ม.²) มี 5% และ 35% ที่มี MetSyn ตามลำดับ ค่าเหล่านี้ใช้เพื่อกำหนดเกณฑ์ %BF ใหม่: 25% สำหรับน้ำหนักเกินเทียบกับ 30% สำหรับโรคอ้วนในผู้ชาย และ 36% สำหรับน้ำหนักเกินเทียบกับ 42% สำหรับโรคอ้วนในผู้หญิง

เมื่อใช้เกณฑ์ %BF เหล่านี้ ผู้หญิง 27.2% และผู้ชาย 27.7% จัดอยู่ในประเภทน้ำหนักปกติ ผู้หญิง 33.5% และผู้ชาย 34.0% จัดอยู่ในประเภทน้ำหนักเกิน และผู้หญิง 39.4% และผู้ชาย 38.3% จัดอยู่ในประเภทโรคอ้วน

การศึกษานี้เน้นย้ำว่า BMI มีค่าการทำนายต่ำในแต่ละบุคคล เนื่องจากมีความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญใน %BF ที่ BMI ใดๆ ก็ตาม

นอกจากนี้ ความแตกต่างในความสัมพันธ์ระหว่าง BMI กับ %BF ระหว่างผู้ชายและผู้หญิงยังเน้นย้ำถึงข้อจำกัดของการใช้ BMI เพื่อประเมินโรคอ้วนและความเสี่ยงต่อสุขภาพที่เกี่ยวข้อง

ความก้าวหน้าล่าสุดใน MF-BIA นำเสนอวิธีการที่เชื่อถือได้และเข้าถึงได้มากขึ้นในการประมาณ %BF เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการมานุษยวิทยาแบบดั้งเดิม

แม้ว่าความแม่นยำของอุปกรณ์เหล่านี้จะแตกต่างกัน แต่การนำมาใช้ในทางคลินิกเพิ่มมากขึ้น ถือเป็นก้าวสำคัญในการปรับปรุงข้อมูลระบาดวิทยาและการใช้งานในวงกว้างมากขึ้น

การปรับปรุงทางเทคโนโลยีในการประเมินองค์ประกอบของร่างกาย รวมไปถึงแบบจำลอง MF-BIA ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และการสนับสนุนจากสมาคมทางการแพทย์ สามารถปรับปรุงการใช้ในทางคลินิกและการครอบคลุมของประกันภัยได้ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยให้ดีขึ้น

ข้อจำกัดได้แก่ ความแปรปรวนในความแม่นยำของอุปกรณ์ และความจำเป็นในการศึกษาวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของร่างกายและโรคเมตาบอลิซึม