นักวิทยาศาสตร์พัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อจำแนกประเภทเนื้องอกในสมอง

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลีย (ANU) พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่สำหรับการจำแนกเนื้องอกในสมองได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

ตามที่ ดร. แดน-ไท ฮวง กล่าว ความแม่นยำในการวินิจฉัยและจำแนกประเภทเนื้องอกมีความสำคัญต่อการรักษาผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพ

“มาตรฐานทองคำในปัจจุบันสำหรับการระบุเนื้องอกในสมองประเภทต่างๆ คือการสร้างโปรไฟล์ตามการเมทิลเลชันของดีเอ็นเอ” ดร. ฮวง กล่าว

“การเมทิลเลชันของดีเอ็นเอทำหน้าที่เป็นสวิตช์เพื่อควบคุมกิจกรรมของยีนและกำหนดว่ายีนใดจะเปิดหรือปิด

“แต่เวลาที่ต้องใช้ในการทดสอบประเภทนี้ถือเป็นข้อเสียที่สำคัญ โดยมักต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือมากกว่านั้น ซึ่งผู้ป่วยอาจต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการบำบัด”

ภาพรวมของชุดข้อมูลและเวิร์กโฟลว์การคำนวณ แหล่งที่มา: Nature Medicine (2024) DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8

“นอกจากนี้ การทดสอบดังกล่าวยังไม่มีอยู่ในโรงพยาบาลเกือบทุกแห่งทั่วโลก”

เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ นักวิจัยจาก ANU ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันมะเร็งแห่งชาติในสหรัฐอเมริกา พัฒนา DEPLOY ซึ่งเป็นวิธีคาดการณ์การเมทิลเลชันของ DNA และจำแนกประเภทเนื้องอกในสมองออกเป็นชนิดย่อยหลัก 10 ชนิด

DEPLOY ใช้ภาพกล้องจุลทรรศน์ของเนื้อเยื่อของผู้ป่วย เรียกว่า ภาพทางพยาธิวิทยา

โมเดลดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมและทดสอบกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้ป่วยประมาณ 4,000 รายจากสหรัฐอเมริกาและยุโรป ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine

“ที่น่าทึ่งคือ DEPLOY มีความแม่นยำที่ไม่มีใครเคยพบเห็นได้ถึง 95%” ดร. ฮวง กล่าว

“นอกจากนี้ เมื่อวิเคราะห์กลุ่มย่อยของตัวอย่าง 309 ตัวอย่างที่จำแนกได้ยากโดยเฉพาะ DEPLOY ก็สามารถให้การวินิจฉัยที่มีความหมายทางคลินิกมากกว่าที่นักพยาธิวิทยาให้ไว้ในตอนแรก”

“สิ่งนี้เน้นย้ำถึงบทบาทที่เป็นไปได้ของ DEPLOY ในอนาคตในฐานะเครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อเสริมการวินิจฉัยเบื้องต้นของนักพยาธิวิทยา หรือแม้กระทั่งกระตุ้นการประเมินใหม่ในกรณีที่มีความคลาดเคลื่อน”

นักวิจัยเชื่อว่าในที่สุดแล้ว DEPLOY จะถูกนำไปใช้ในการจำแนกประเภทมะเร็งประเภทอื่นๆ ได้

ผลการศึกษานี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารNature Medicine